mongo实例其实已经是一个现成的连接池了，而且线程安全。这个内置的连接池默认初始了10个连接，每一个操作（增删改查等）都会获取一个连接，执行操作后释放连接。
连接池的重要参数
内置连接池有多个重要参数，分别是：
connectionsPerHost：每个主机的连接数，默认是10
threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier：线程队列数，它以上面 connectionsPerHost值相乘的结果就是线程队列最大值。如果连接线程排满了队列就会抛出“Out of semaphores to get db”错误，默认是5
maxWaitTime:最大等待连接的线程阻塞时间
connectTimeout：连接超时的毫秒。0是默认和无限
socketTimeout：socket超时。0是默认和无限
autoConnectRetry：这个控制是否在一个连接时，系统会自动重试
其设置方式如下：
Server=127.0.0.1:27017;ConnectTimeout=500000;ConnectionLifetime=400000;
MinimumPoolSize=10;MaximumPoolSize=500;Pooled=true
这里需要注意的是，连接字符串必段一样的，否则会重新创建另外一个池 。（SQL/Mongodb 都是如此）。在串行过程中，使用同一连接字符串依次创建的连接在一般指向同一个连接（当没有其它并行线程的情况下）。并行过程中，则表现为池中 MinimumPoolSize循环利用。而不同的连接字符串创建连接必定都是新建立的不同连接，并且产生了新的池来控制。
可能大家觉得有池肯定好，但是池的MaximumPoolSize要有个合理值，否则这个值数据量的连接都被占用，后面再有新的连接创建时就要等待了，而 不能超出池上限新建连接。除此之外还要设置合理的连接等待，连接超时时间，以防止一个连接占用时间过长，影响其它连接请求。
官网介绍 每个Client to Server 的连接不能超过100个（开始误以为这个Client指的是一台PC，但后面测试证实仅仅一个开启的应用程序，即同一台电脑开启多个相同或不同的应用分别可以并行100个连接），通过测试证实单个应用程序最大并行连接数刚好是100个。但是单个应用程序最大并行连接数100并不是MaximumPoolSize的 合适值，因为可能一台PC有多个应用（假设10个应用），有多台类似PC（假设1000）连接Server ，所以MaximumPoolSize就可能的是100*10*1000的并行连接数。所以要根据实现情况设置合理的MaximumPoolSize，以 及每个连接的等待，超时时间。 另外注意一点：单应程序做并行操作时，并行的连接不能超过100，虽然单客户并行连接不能超过100，但是mongo是线程安全的，允许每个连接并行操作
