给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是，由于股票市场内在的波动性，股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下，有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中，前一条记录视为错误记录，后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法，实现：
更新 股票在某一时间戳的股票价格，如果有之前同一时间戳的价格，这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现 StockPrice 类：
StockPrice() 初始化对象，当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。
示例 1：
输入：
[“StockPrice”, “update”, “update”, “current”, “maximum”, “update”, “maximum”, “update”, “minimum”]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出：
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]
解释：
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ，对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ，对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current(); // 返回 5 ，最新时间戳为 2 ，对应价格为 5 。
stockPrice.maximum(); // 返回 10 ，最高价格的时间戳为 1 ，价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误，价格更新为 3 。
// 时间戳为 [1,2] ，对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum(); // 返回 5 ，更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ，对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum(); // 返回 2 ，最低价格时间戳为 4 ，价格为 2 。
提示：
1 <= timestamp, price <= 109
update，current，maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 105 。
current，maximum 和 minimum 被调用时，update 操作 至少 已经被调用过 一次 。
java代码：
class StockPrice {
int maxTimestamp;
HashMap<Integer, Integer> timePriceMap;
TreeMap<Integer, Integer> prices;
public StockPrice() {
maxTimestamp = 0;
timePriceMap = new HashMap<Integer, Integer>();
prices = new TreeMap<Integer, Integer>();
}
public void update(int timestamp, int price) {
maxTimestamp = Math.max(maxTimestamp, timestamp);
int prevPrice = timePriceMap.getOrDefault(timestamp, 0);
timePriceMap.put(timestamp, price);
if (prevPrice > 0) {
prices.put(prevPrice, prices.get(prevPrice) - 1);
if (prices.get(prevPrice) == 0) {
prices.remove(prevPrice);
}
}
prices.put(price, prices.getOrDefault(price, 0) + 1);
}
public int current() {
return timePriceMap.get(maxTimestamp);
}
public int maximum() {
return prices.lastKey();
}
public int minimum() {
return prices.firstKey();
}
}
