1、编写函数

 

  1. package com.example.hive.udf;  
  2.   
  3. import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;  
  4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
  5.   
  6. public final class LowerCase extends UDF {  
  7.   public Text evaluate(final Text s) {  
  8.     if (s == null) { return null; }  
  9.     return new Text(s.toString().toLowerCase());  
  10.   }  
  11. }  
package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public final class LowerCase extends UDF {
  public Text evaluate(final Text s) {
    if (s == null) { return null; }
    return new Text(s.toString().toLowerCase());
  }
}

2、用eclipse下的fatjar插件进行打包

 

先下载net.sf.fjep.fatjar_0.0.31.jar插件包,cp至eclipse/plugins目录下,重启eclipse,右击项目选Export,选择用fatjar导出(可以删掉没用的包,不然导出的jar包很大)

3、将导出的hiveudf.jar复制到hdfs上

hadoop fs -copyFromLocal hiveudf.jar hiveudf.jar

4、进入hive,添加jar,

add jar hdfs://localhost:9000/user/root/hiveudf.jar

5、创建一个临时函数

create temporary function my_lower as 'com.example.hive.udf.LowerCase';

6、调用

select LowerCase(name) from teacher;

注:这种方法只能添加临时的函数,每次重新进入hive的时候都要再执行4-6,要使得这个函数永久生效,要将其注册到hive的函数列表 

 

添加函数文件$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/UDFLowerCase.java

 

修改$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java文件
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFLowerCase;

registerUDF(“LowerCase”, UDFLowerCase.class,false);

(上面这个方法未测试成功)

为了避免每次都有add jar 可以设置hive的'辅助jar路径'

在hive-env.sh中 export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/ckl/workspace/mudf/mudf_fat.jar;