Hive命令的3种调用方式

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Java海洋 2022-11-15 12:40:44 ©著作权

文章标签 hive 数据 sql 文章分类 运维

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方式1：hive –f /root/shell/hive-script.sql（适合多语句）

hive-script.sql类似于script一样，直接写查询命令就行

例如：

[root@cloud4 shell]# vi hive_script3.sql

select * from t1;

select count(*) from t1;

不进入交互模式，执行一个hive script

这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用，第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。

$HIVE_HOME/bin/hive -S -f /home/my/hive-script.sql （不会显示mapreduct的操作过程）

那么问题来了：如何传递参数呢？

demo如下：

start_hql.sh 内容：

#!/bin/bash
 # -S 打印输出mapreduce日志
 hive \
   -hiveconf id=1  \
   -hiveconf col2=2  \
   -S -f test.sqltest.sql 内容：
 -- 数据库
 use tmp; 
 -- 表名
 select * 
 from tmp_jzl_20140725_test11
 where 
 id='${hiveconf:id}' and col2='${hiveconf:col2}';

方式2：hive -e 'sql语句'（适合短语句）

直接执行sql语句

例如：
[root@cloud4 shell]# hive -e 'select * from t1'
静音模式：

[root@cloud4 shell]# hive -S -e 'select * from t1' (用法与第一种方式的静音模式一样，不会显示mapreduce的操作过程)
此处还有一亮点，用于导出数据到linux本地目录下
例如：

[root@cloud4 shell]# hive -e 'select * from t1' > test.txt
有点类似pig导出分析结果一样，都挺方便的

方式3：hive （直接使用hive交互式模式）

都挺方便的
介绍一种有意思的用法：
1.sql的语法

#hive     启动
hive>quit;     退出hive
hive> show databases;   查看数据库
hive> create database test;  创建数据库
hive> use default;    使用哪个数据库
hive>create table t1 (key string); 创建表

对于创建表我们可以选择读取文件字段按照什么字符进行分割
例如：

hive>create table t1(id ) '/wlan' 
 partitioned by (log_date string)  表示通过log_date进行分区
 row format delimited fields terminated by '\t'   表示代表用‘\t’进行分割来读取字段
 stored as textfile/sequencefile/rcfile/;  表示文件的存储的格式

textfile 默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
实例：

> create table test1(str STRING)  
> STORED AS TEXTFILE;   
OK  
Time taken: 0.786 seconds  
#写脚本生成一个随机字符串文件，导入文件：  
> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1;  
Copying data from file:/home/work/data/test.txt  
Copying file: file:/home/work/data/test.txt  
Loading data to table default.test1  
OK  
Time taken: 0.243 seconds

SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。
示例：

> create table test2(str STRING)  
> STORED AS SEQUENCEFILE;  
OK  
Time taken: 5.526 seconds  
hive> SET hive.exec.compress.output=true;  
hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;  
hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;

rcfile是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例：

实例：

> create table test3(str STRING)  
> STORED AS RCFILE;  
OK  
Time taken: 0.184 seconds  
>  INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;

总结：

相比textfile和SequenceFile，rcfile由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，rcfile相比其余两种格式具有较明显的优势。

hive>show tables;  查看该数据库中的所有表
hive>show tables  ‘*t*’;    //支持模糊查询
hive>show partitions t1;  //查看表有哪些分区 
 hive>drop table t1 ; 删除表

 hive不支持修改表中数据，但是可以修改表结构，而不影响数据
 
有local的速度明显比没有local慢：
hive>load data inpath '/root/inner_table.dat' into table t1;   移动hdfs中数据到t1表中
hive>load  data local inpath '/root/inner_table.dat' into table t1;  上传本地数据到hdfs中
 hive> !ls;  查询当前linux文件夹下的文件
 hive> dfs -ls /; 查询当前hdfs文件系统下  '/'目录下的文件