一，关于数据库的基本了解：
数据库分为两种：
（1）.关系型数据库；
（2）.非关系型数据库。
mongodb 是非关系型数据所以主要说说非关系型数据库：
nosql，区别于应用于RDBMS（关系型数据库）的SQL（结构化查询语言）。SQL主要用于结构化存储的数据的查询与分析操作。而nosql支持类似sql的功能，但是与之相比没有那么多约束，显得更灵活。
二，nosql通常泛指非关系型数据库，通常分为以下四大类：
(1).键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo
Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
(2).列存储数据库。
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra,
HBase, Riak.
(3).文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus
Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可
以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb.
国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
(4)图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J,
InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
三，mongodb基本概念
（1）.mongodb是属于文档型的非关系型数据库，是开源、高性能、高可用、可扩展的。
四，基本的命令操作：
1.显示所有数据库：
show dbs//显示所有数据库（默认有3个：admin、local、test）admin和local会显示出来，test没有数据所以不显示。2.打开/创建数据库：
use 数据库名
//例如：use school注意：自动创建一个school数据库，但显示时不会出现，因为它里面没有集合和文档。如数据库存在则打开，不存在则创建。
3.显示当前数据库
db4.删除数据库:
db.dropDatabase()5.查看集合
show collections- 创建集合
db.createCollection(name,[options])
//options，可选项，指定有关内存大小和索引的选项例1：
db.createCollection(“tb_user”)
db.createCollection(“tb_user”, {capped : true, autoIndexId : true, size :6142800, max : 10000 })
capped:true ---如果为true，则启用封闭的集合。上限集合是固定大小的集合，它在达到其最大大小时自动覆盖其最旧的条目。如果指定true，则还需要指定size参数。
autoIndexId:true ---如果为true，则在_id字段上自动创建索引。默认值为false
size:6142800 ---指定上限集合的最大大小(以字节为单位)。 如果capped为true，那么还需要指定此字段的值。
max:10000 ---指定上限集合中允许的最大文档数。- 删除集合
db.集合名.drop()
//例：db.tb_user.drop()- 添加
db.集合名.save({数据},……)
或
db.集合名.insert({数据},……)例1：添加一条文档
db.tb_user.insert({ _id : 1, name: "李小龙", age: 20 })
说明：_id为默认主键，不写也会自动添加。
例2：添加多条文档
db.tb_user.insert([{
_id : 2,
name :"李大龙",
age :18
}, {
_id : 3,
name :"李分赴",
age :16
}]);9.删除
db.集合名.remove({删除条件})
例1：删除学号为1的文档
db.tb_user.remove({_id :1})
例2：删除性别为男且长沙市的
db.tb_user.remove({ $and : [{sex :"男"},{address :"长沙市"}] })
例3：删除年龄等于19岁
db.tb_user.remove({"age":19})
例4：删除年龄大18 小于20的
SQL：delete tb_user whereage>18 and age<20
db.tb_user.remove({
$and:[{ "age" : {$gt:18} }, {"age" : {$lt:20}}]
})- 修改
db.集合名.update({条件},{$set:{新数据}})例1：修改ID为3的人的姓名
db.tb_user.update( {"_id":3},{$set:{"name":"金大大"}} )
例2：修改年龄在40岁以下的，姓名改成张三
db.tb_user.update({"age":{$lte:40}}, {$set:{"name":"张三"}}, {multi:true})
注意：{multi:true}用于修改多个时
例3：将ID为3的人年龄+10
db.tb_user.update({"_id":3}, {$set: {$inc:{"age":10}} })- 查询
db.集合名.find()例1：查看集合中文档
db.tb_user.find()
db.tb_user.find().pretty() //格式化数据，多条数据看效果（不一定有效果）
例2：重复数据
db.tb_user.distinct("name")
例3：查询指定的列
select name,age from 表名
db.tb_user.find({}, {name: 1, age: 1})
db.tb_user.find({}, {name: 0})注意：当然name也可以用true或false,当用ture的情况下name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
例4：查询前5条数据
db.tb_user.find().limit(5)
例5：查询10条以后的数据
db.tb_user.find().skip(10)
例6：查询在5-10之间的数据
db.tb_user.find().limit(10).skip(5)
