在处理大数据时，有时候会经常遇到大量的数据需要更新或插入，如何进行优化。 批量插入其实挺简单，只要用insert into 后面跟多个VALUES集合即可。那么，批量更新有哪些方法呢？
一、使用insert into ... on duplicate key update
insert into table (aa,bb,cc) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo) on duplicate key update aa=values(aa),bb=values(bb),cc=values(bb)+values(cc)
这种方法在插入前会判断主键或唯一值存在，values后可跟多条记录。如果不存在则批量插入；如果存在则更新操作，更新规则可以自定义，cc=values(bb)+values(cc)
二、使用replace into tab (),(),..
replace into table (aa,bb,cc) values(xxx,xxx,xxx),(ooo,ooo,ooo),(ccc,ccc,ccc)
该方式表是要有唯一主键的。原理跟A差不多。判断主键，存在即更新，不存在则插入。 如果只更新其中1、2个字段的时候，不要用这个方法，否则会将其他的字段置空，或者执行前将values值填写完整。
不过该方法有个坑，对于配置有主从服务器的时候，会导致从库的自增主键与主库的自增主键无法保持一致。详细链接： http://blog.xupeng.me/2013/10/11/mysql-replace-into-trap/
注：replace into 和insert into on duplicate key update的不同：
a、replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值。
b、insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。
三、创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
