这是学习笔记的第 2234篇文章
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在过年的那些日子，每天中午都会陪着孩子看会《诗词大会》，突然发现这个节目还蛮有意思。一些难以言传的情感或者意境，通过诗词用几个字就能传神的表达出来。
为此我借着给孩子充电的理由，给自己买了本《唐诗三百首》，每当孩子午睡的时候，我就坐在沙发旁边开始刷诗词，同样的唐诗三百首，对于不同的人来说能够引起共鸣的还是有那么四五十首，我的目光锁定在了关于孩子，关于童年相关的诗词方面，结果整本书扫下来竟然有几十首。
后来惰性冲昏了头脑，同时发现吃饭的时候看电视着实不合适，于是电视也看得少了。但是每每看到一些不错的诗句，还是会忍不住想记录下来。
断断续续中，有一次在GitHub上搜索Python相关的开源项目，结果我按照star排序，发现竟然有一个关于古诗词的开源项目，29k的star数，简直可以秒杀很多流行的开源项目。
于是乎我来了兴趣，想能不能找到一些可以借鉴的地方，项目里面的亮点是收集的资料数据，都按照JSON的格式梳理清楚了，关于唐诗的文件有58个，大小在近30M,但是对于数据的使用没有提供更多的信息。
我的需求是把一些唐诗能够随机输出，这样就能够看到更多更丰富的内容了，而且自己可以不断刷新重新获取。
于是我简单写了下面的Python程序。
# _#_ coding:utf-8 _*
import randomimport osimport jsonimport sysimport opencc
POEM_MAX_LEN = 50FILE_PATH = 'D:\chinese_poetry\chinese-poetry-master\json'
def get_poem(file_name):fp = open(FILE_PATH + '\\' + file_name, 'r', encoding='UTF-8')file_index = random.randint(0, 9)data_content = json.loads(fp.read())[file_index]fp.close()poem_len = len(str(data_content["paragraphs"]))if poem_len < POEM_MAX_LEN:return '%s --%s' %(data_content["paragraphs"][0:],data_content["author"])else:return '%s --%s' %(data_content["paragraphs"][0:1],data_content["author"])
def get_file(file_path):files = []for x in os.listdir(file_path):if x.startswith('poet.tang'):files.append(x)selected_files = random.sample(files, k=1)print (selected_files)for selected_file in selected_files:#print(get_poem(selected_file))converter = opencc.OpenCC(FILE_PATH + '\\' +selected_file)print (converter)converter.convert() #
get_file(FILE_PATH)
很快就得到了想要的结果，这种情况下，我开始考虑把这些数据对接到我们的运维系统里面。对诗词的显示长度也做了截取，如果比较长，就截取前面2举，然后又开始忙碌一会，就接入进来了。
这样每次页面刷新我都能看到不同的诗词。
接下来就有很多的空间玩了，比如把原本的繁体转换为简体，比如可以考虑根据功能的差异显示不同的诗词等等。
可能会有很多人，这个有什么用，我做之前也觉得好像没有，但是接进来之后，我觉得这是一种新的体验，仅此而已。
