服务器监控即物理机或者虚拟机监控，一般分为带内监控和带外监控，带内监控指的是通过带内网络，在物理机或者虚拟机OS里面安装Agent的方式，获取OS的CPU、内存、磁盘、IO、网络、进程等监控指标。带外监控指的是通过带外网络，IDC监控，通常通过IPMI、SNMP等协议获取硬件健康状态。IPMI可监控硬件的物理参数，比如系统温度、风扇速度、电源电压等。IPMI 的一个主要特点是，它的功能独立于服务器
本文是作者在某金融机构真实生产环境部署运维日志收集方案ELK，采用3节点集群模式部署Elasticsearch服务。
Elasticsearch组件依赖Java环境运行，除了监控ES所在服务器的操作系统、JVM等相关指标外，本文重点关注Elasticsearch自身监控指标。 ES核心功能是对外提供数据搜索服务，因此用户搜索请求的吞吐量、延迟时间是重点关注的，其内部是通过索引实现的，索引性能指标也是关键，另外ES为了实现高可用通常通过
监控监控
作为云原生时代应用系统监控的利器，Prometheus的整体架构如下所示：Prometheus架构图上图说明了Prometheus的整体架构，Prometheus可以直接通过目标拉取数据（架构图左下角），或者间接地通过中间网关（架构图左上角Push gateway）拉取数据。它在本地存储抓取的所有数据，并通过规则从现有数据中聚合记录新的时间序列或者产生警告(架构图中间和右上角)，可以通过 Gr
Linux服务器主机性能优化是运维工程师面试常考常新的主题，首先我们要清楚影响Linux性能的各种因素，包括硬件资源、 硬件资源方面，如果是动态web应用、mail服务等都是较为消耗CPU资源的，需要使用多核CPU与超线程技术；内存方面需要较好把控物理内存与swap的取舍，比如可以对内核参数进行设置，让大数据业务使用固定物理内存，限制使用swa
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。配套有各种轻量级beats收集工具，比如Heartbeat能够通过ICMP、TCP和HTTP进行ping检测主机可用性。在第三方组件里面，Fluented最近比较火。Fil
很多同学都知道系统性能分析的原理、思路以有关工具。但是在实际系统性能分析中，常见现象是突然发生了性能瓶颈，但当我们登到服务器中排查的时候，却发现瓶颈消失了。换句话说，系统性能问题是常态，时不时发生，但很难找出规律，也难重现。我们总不能等到系统崩溃以后，或者用户主动抱怨响应慢了，再去排查故障，这样严重影响用户体验，在金融领域，往往升级为重大事件。
目前互联网公司、金融公司信创建设最常用的数据库是Mysql,由于外部流量压力往往最终落到数据库层面，因此对Mysql数据库的监控几乎是运维工程师的看家本领。数据库监控通常分为业务监控、应用监控、组件监控、资源监控几个层面。按照google对于监控工作的四个黄金指标论述，即延迟、流量、错误和饱和度设计数据库监控方案：（1）延迟：通常客户端应用程序向Mysql发起select、update等操作，运维
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