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httpparase + httpclient 的运用

这篇文章介绍了 HtmlParser 开源包和 HttpClient 开源包的使用，在此基础上实现了一个简易的网

HTTP

java

System

转载 2023-10-12 14:09:12 137 阅读

高级数据管理

原文地址相对于基本数据管理，此处我们将接触到R中多种数学、统计和字符处理函数，学习如何自己编写函数，包括循环和条件执行语句，以及了解数据的整合和概述方法、重塑和重构方法。5.1 一个数据处理难题要讨论数值和字符处理函数，不妨先考虑一个数据问题。一组学生参加了数学、科学和英语考试，需要按照某种成绩衡量指标将三门科目的学生评定为A，接下来20

数据

标准差

字符处理

转载 2023-09-28 17:36:30 86 阅读

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

最近在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，

信息增益

决策树

监督学习

转载 2023-07-12 18:26:41 31 阅读

谱聚类

原文地址如果说 K-means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clustering 就可以算

Graph

数据

聚类

转载 2023-07-11 14:09:12 69 阅读

语义分析的一些方法(一)

语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or ima

语言模型

语义分析

数据

转载 2023-07-11 14:08:19 111 阅读

语义分析的一些方法(三)

原文地址3 图片语义分析3.1 图片分类图片分类是一个最基本的图片语义分析方法。基于深度学习的图片分类传统的图片分类如下

数据

卷积

语义分析

转载 2023-07-11 14:07:53 99 阅读

语义分析的一些方法(二)

原文地址2 文本语义分析前面讲到一些文本基本处理方法。一个文本串，对其进行分词和重要性打分后（当然还有更多的文本处理任务），就可以开始更高层的语义分析任务。2.1 Topic Model首先介绍主题模型。说到主题模型，第一时间会想到pLSA，NMF，LDA。关于这几个目前业界最常用的主题模型，已经有相当多的介绍了，譬如文献[60主题模型

词向量

卷积

文本分类

转载 2023-07-11 14:07:00 111 阅读

二分法和牛顿迭代法求平方根(Python实现)

原文地址求一个数的平方根函数sqrt(int num) ,在大多数语言中都提供实现。那么要

二分法

迭代

python

转载 2023-07-11 14:03:17 367 阅读

近一个月的面试总结(java)

前言打算换个工作，近一个月面试了不少的公司，下面将一些面试经验和思考分享给大家。另外校招也快要开始了，为在校的学生提供一些经验供参考，希望都能找到满意的工作。刚开始面试的几家公司，就是备受各种打击、就是一顿狂问，结果答上来的问题没几个，开始给自己的信心造成

抽象类

Java

静态成员

转载 2023-07-11 14:02:50 50 阅读

Graham's Scan法求解凸包问题

原文地址概念凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最

点集

叉积

#include

转载 2023-07-11 14:02:24 87 阅读

Spring4 MVC HelloWord实例

Spring4 MVC入门教程本教程是基于以下工具写的：MyEclipse 10Spring 4.0.3.RELEASE2- 预览应用程序执行流程Spring MVC DispatcherServlet 读取 xml 配置文件的原则：{servlet-name} ==> /WEB-INF/{servlet-name}-servlet.xm

spring

xml

MVC

转载 2023-07-11 14:02:08 43 阅读

线性回归

广义线性模型

最小二乘法

转载 2023-07-11 13:44:33 71 阅读

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

4.2、初级（浅层）特征表示既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？ 1995 年前后，Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University，他们试图同时用生理学和计算

数据

神经网络

权重

转载 2023-07-11 13:44:02 211 阅读

【mysql】SQL嵌套子查询和相关子查询的执行过程有什么区别(推荐)

子查询

元组

执行过程

转载 2023-07-11 13:42:55 287 阅读

决策树系列（五）——CART

原文地址CART，又名分类回归树，是在ID3的基础上进行优化的决策树，学习CART记住以下几个关键点：（1）CART既能是分类树，又能是分类树；（2）当CART是分类树时，采用GINI值作为节点分裂的依据；当CART是回归树时，采用样本的最小方差作为节点分裂的依据；（3）CART是一棵二叉树。接下来将以一个实际的例子对CART进行介绍：

子节点

数据

回归树

转载 2023-07-11 13:41:46 226 阅读

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