• 创建索引:
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name ( index_col_name,... ) ;
  •  查看索引
SHOW INDEX FROM table_name ;
  • 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name ;
  • SQL性能分析
  • MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信 息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次: 
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
  • 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time，单位:秒，默认10秒)的所有SQL语句的日志。
  • MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量:
  •  show variables like 'slow_query_log';
  • 如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:
  • # 开启MySQL慢日志查询开关   slow_query_log=1
  • # 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志 long_query_time=2
  • profile详情
  • show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作
  • profile操作: 
SELECT @@have_profiling ;
  • 可以通过set语句在 session/global级别开启profiling:
SET profiling = 1;
  • 执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时:
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况 
    show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 
    show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 
    show profile cpu for query query_id;
  • explain 执行计划
  • EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行 过程中表如何连接和连接的顺序。
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
    EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
  • Explain 执行计划中各个字段的含义:
  • 最左前缀法则
  • 如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)
  • 注意:最左前缀法则中指的最左边的列，是指在查询时，联合索引的最左边的字段(即是 第一个字段)必须存在，与我们编写SQL时，条件编写的先后顺序无关。
  • 范围查询
  • 当范围查询使用> 或 < 时，走联合索引了，但是索引的长度为49，就说明范围查询右边的status字 段是没有走索引的。
  • 所以，在业务允许的情况下，尽可能的使用类似于 >= 或 <= 这类的范围查询，而避免使用 > 或 <
  • 索引列运算操作:
  • 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
  • 字符串不加单引号
  • 字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效
  • 模糊查询
  • 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
  • or连接条件
  • 用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到
  • 数据分布影响
  • 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引
  • 就是因为MySQL在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如走全表扫描来的快,此时索引就会失效。
  • SQL提示
  • SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优 化操作的目的。
  • use index : 建议MySQL使用哪一个索引完成此次查询(仅仅是建议，mysql内部还会再次进 行评估)。
explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工 程';
  • ignore index : 忽略指定的索引。
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工 程';
  • force index : 强制使用索引。
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工 程';
  • 覆盖索引
  • 尽量使用覆盖索引，减少select *。 那么什么是覆盖索引呢? 覆盖索引是指 查询使用了索引，并 且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到  

  • 前缀索引
  • 当字段类型为字符串(varchar，text，longtext等)时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘IO,影响查询效率.此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率 
create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ;
  • 前缀长度
  • 可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
select  count(distinct email) / count(*)   from  tb_user ;
select  count(distinct substring(email,1,5)) / count(*)  from  tb_user ;

  • 单列索引与联合索引
  • 单列索引:即一个索引只包含单个列。
  • 联合索引:即一个索引包含了多个列。 
  • 索引设计原则
  • 1).  针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
  • 2).  针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。
  • 3).  尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
  • 4).  如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
  • 5).  尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
  • 6). 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增 删改的效率。
  • 7). 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含 NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。