文章目录

  • 一:前提准备
  • 1:OpenCV4.5.1、OpenCV_contrib4.5.1扩展库下载
  • 2:Cmake下载地址
  • Download
  • 二:cmake配置
  • 1:
  • 2:
  • 三:vs2017编译OpenCV build文件
  • 四:环境配置


个人笔记:

一:前提准备

操作系统:Windows 10或Windows 11
软件:Visual Studio 2017、OpenCV4.5.1、OpenCV_contrib4.5.1扩展库、Cmake3.19.3.

个人用到是vs2017,这里vs版本也可以用2015,2019,等,自己尝试即可。

注意:OpenCV基础库和contrib扩展库的版本一定要一致!!!

1:OpenCV4.5.1、OpenCV_contrib4.5.1扩展库下载

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_02


opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_03


opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv_04

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_05

opencv 使用 onnx opencv-contrib_计算机视觉_06

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_07

2:Cmake下载地址

Download

链接:https://cmake.org/download/ 找到对应的版本下载即可,如果在界面找不到,就去链接下方有个旧版本的链接找。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_08

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_09

二:cmake配置

1:

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx_10

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_11


opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_12


opencv 使用 onnx opencv-contrib_计算机视觉_13

opencv 使用 onnx opencv-contrib_计算机视觉_14

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx_15

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv_16

比如:#cmake_download “D:/OpenCV4.5.1/opencv-4.5.1/.cache/ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip” “https://github.com/opencv/ade/archive/v0.1.1f.zip”

在文件中搜索cmake_download ,找到每个cmake_download ,后面是文件路径,比如:“D:/OpenCV4.5.1/opencv-4.5.1/.cache/ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip”

再后面是文件下载的链接"https://github.com/opencv/ade/archive/v0.1.1f.zip",把下载后的文件修改名字为b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip

放到路径下"D:/OpenCV4.5.1/opencv-4.5.1/.cache/ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip"

上面下载的有些事dll文件和压缩包文件,如果是文件,就按照下图操作后保存到本地,然后就按照上面操作一样了。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv_17

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_18


CMakeDownloadLog.txt里的所有链接文件下载完成后,按照以上操作把文件放到指定位置。

把生成的"contrib_build_64__"的文件夹删掉,然后重复cmake刚开始的步骤,cmake记录区不在有爆红字体,说明build成功。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_19

2:

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_20


opencv 使用 onnx opencv-contrib_计算机视觉_21

上栏操作:在上栏界面中的变量中找到“BUILD_opencv_world”和“OPENCV_ENABLE_NONFREE”两个变量,在变量后面的方框中勾选,即打上“√”(含义可自行百度,但没必要)。随后,找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”变量,在此变量后面加上【opencv_contrib4.5.1】文件夹里的【modules文件夹】的路径。最后再次点击【Configure】,直到上栏所有的红色变量变成白色。

如果下栏记录区有红色字体,就按照上面1的步骤重新执行,直到所有的字体都变为白色字体。

现在已经build完成。下面介绍编译需要的文件。

三:vs2017编译OpenCV build文件

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_22


opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_23


opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx_24

opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_25


opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx_26


上面我选择了debug和release,都会用到。

生成的时间会比较长,如果你上述所有步骤都没错的话,生成后的结果会是全都成功,有些步骤可能在CMake中【Configure】和

【Generate】都通过并没有警告字样,但有错误的话,在vs2017中生成是会有错误的(注:生成的数量因人而异)。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv_27

四:环境配置

opencv 使用 onnx opencv-contrib_计算机视觉_28

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_29


opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_30

opencv_world451d.lib "451d"是用于debug模式下。“451”是用于release模式下。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_opencv 使用 onnx_31

以上就是配置的完整过程。

opencv 使用 onnx opencv-contrib_OpenCV_32


opencv 使用 onnx opencv-contrib_bc_33


这里用到了图像细化函数,而这个函数是在扩展模块中。