将一个相关矩阵的信息入行分类，或者属于信号子空间或者属于噪音子空间需要设置信号空间特征向量个数[pxx,f]=pmusic(xn,p,[],fs)p为特征向量的个数[]可无
参数方法的功率谱估计步骤：
选择一个正确的模型；
用观测到的数据样本数据或样本数据的自相关函数来确定模型的参数；
根据估计得到的模型参数计算估计值
描述随机序列的模型有：自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型、自回归移动平均(ARMA)三种
Yule-Walk方法：通过随机序列的信号空间和噪音空间的不相关性建立了关于AR参数，自相关函数和噪音功率的正则方程，并且可以通过Levinson-Durbing递回算法计算出AR的估计值pyulear(xn,n)
Burg方法：在Levinson-Durbing递归约束下，是前向和后向预测误差能量之和为最小的一种AR功率谱估计方法，避开了自相关函数的计算，转而估计各型滤波器的反射系数[pxx,f]=pburg(xn,n,fs).n为AR模型阶数
协方差方法：是一种使前向预测误差最小的技术[pxx,f]=pcov(xn,od,fs)od是AR模型阶数
19.5 使用SPTool
这是一个集成化的交互式图形界面用户界面信号处理工具用于对数据、滤波器和功率谱分析和处理包含：
信号浏览器-显示、测量和打印信号
滤波器设计工具-创建，可限定性能参数，也可选择设计方法
滤波器查看工具-查观其特性和性能指标，如频谱、相频特性、群时延、零极点等
功率谱查看工具-可用不同方法对随机序列的功率谱进行估计、显示和打印等
输入sptool就能打开
数据导入：imput to SPTool
信号查看功能：
查观或比较数字信号；
提取信号特征量；
打印或播放信号
滤波器设计器功能：
设计具有标准带宽结构的IIR滤波器；
设计具有标准带宽结构的FIR滤波器；
通过零极点编辑器实现FIR和IIR滤波器；
通过幅频相应的编辑设计FIR和IIR滤波器
滤波器查看：幅值响应图、相位相应图、零极点响应、冲激响应、阶跃响应
频谱查看：估计频谱密度，其功能：
选择多种方法对样本序列入行功率谱估计；
查看和比较序列的功率谱；
修改功率谱估计参数
20 图像处理工具箱
