rxjava背压原理 rxjava 背压

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lingyuli 2023-12-15 11:01:37

文章标签 rxjava背压原理 rxjava背压数据缓存 ide 文章分类 Java 后端开发

RxJava2 Flowable以及背压

前述

java-1.8

maven-3

rxjava-2.2.3

背压

背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。

Flowable的官方介绍:

io.reactivex.Flowable: 0..N flows, supporting Reactive-Streams and backpressure

0...N flows, 支持响应式流和背压(backpressure)

只有在需要处理背压问题时，才需要使用Flowable。

由于只有在上下游运行在不同的线程中，且上游发射数据的速度大于下游接收处理数据的速度时，才会产生背压问题；

所以，如果能够确定：

上下游运行在同一个线程中，

上下游工作在不同的线程中，但是下游处理数据的速度不慢于上游发射数据的速度，

上下游工作在不同的线程中，但是数据流中只有一条数据

则不会产生背压问题，就没有必要使用Flowable，以免影响性能。

由于基于Flowable发射的数据流，以及对数据加工处理的各操作符都添加了背压支持，附加了额外的逻辑，其运行效率要比Observable慢得多。

示例(Flowable简单使用)

Flowable逻辑类 - HelloFlowable.java

package yag;
import io.reactivex.*;
import org.reactivestreams.Subscriber;
import org.reactivestreams.Subscription;
public class HelloFlowable {
public void helloFlowable(){
// 基本上和Observable一样.
Flowable
.create((FlowableOnSubscribe) flowableEmitter -> {
Integer i = 0;
while ( i < 7) {
i++;
flowableEmitter.onNext(i);
}
}, BackpressureStrategy.ERROR/* 背压 */)
.subscribe(new Subscriber() {
private Subscription subscription;
@Override
public void onSubscribe(Subscription subscription) {
subscription.request(Long.MAX_VALUE);
this.subscription = subscription;
}
@Override
public void onNext(Integer i) {
if (i == 5){
// 退出接收
subscription.cancel();
}else {
System.out.println("现在接收到的信号是: 第" + i + "信号");
}
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
}
}

执行者 - Runner.java

package yag;
public class Runner {
public static void main(String[] args){
HelloFlowable helloFlowable = new HelloFlowable();
helloFlowable.helloFlowable();
}
}

执行结果

现在接收到的信号是: 第1信号

现在接收到的信号是: 第2信号

现在接收到的信号是: 第3信号

现在接收到的信号是: 第4信号

Process finished with exit code 0

小结

request()

subscription.request(Long.MAX_VALUE);

这个方法就是用来向生产者申请可以消费的事件数量。这样我们便可以根据本身的消费能力进行消费事件。

当调用了request()方法后，生产者便发送对应数量的事件供消费者消费。

BackpressureStrategy.ERROR