pytorch深度学习框架搭建(基于Python3.7和Anaconda和pycharm)

1.python的下载与安装:下载地址:https://www.python.org注意:安装Anaconda后python3.7的python环境改为Anaconda的python环境。2.Anaconda下载与安装:下载链接:https://www.anaconda.com/3.下载完成后按下列步骤安装:

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4.安装成功后,在最近添加中找到Anaconda Prompt。通过conda创建一个名为:pytorch的虚拟“房间”,可以方便未来对不同版本的PyTorch进行管理,具体方法如下:在Prompt页面输入:conda create -n pytorch pythnotallow=3.6会出现下列页面:

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同理,可通过Prompt页面输入:conda info --evns查看已经创建的虚拟空间。备注:此时将会有base和pytorch两个空间如图所示:

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再通过Prompt输入:conda activate pytorch 激活pytorch空间 此时将由base切换成pytorch,如图所示: 

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5.pytorch的下载与安装:进入pytorch官网,根据自己计算机环境与配置选择相应的pytorch版本。如图所示:

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随后将Run this Commard中的代码复制到Anaconda Prompt中运行,如图所示:![]根据自己前面所选参数得到的代码。]()回车键开始pytorch的安装,回车安装所需要的第三方包,其中pytorch 1.6.0、torchvision 0.7.0等由于缺乏镜像资源,因此需要我们手动下载。(如图所示)

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6.部分无法得到镜像资源时手动安装介绍下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/具体操作如图所示:

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最后打开Prompt输入:conda install+上一步那个压缩包的具体位置。示例如图:

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以上步骤过后,pytorch就安装成功了。7.pycharm的下载与安装:下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/安装成功后,在pycharm中加入pytorch空间解释器:(操作如图所示:)

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按以上步骤后,点击ok即可。可通过运行运行下列程序:

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至此,说明从python到Anaconda到pycharm的pytorch开发环境搭建成功!