安装 MySQL
[root@foundation40 ~]# yum install mariadb-server -y # 安装mysql
[root@foundation40 ~]# systemctl start mariadb.service # 开启服务
[root@foundation40 ~]# mysql_secure_installation # 设置mysql密码
[root@foundation40 ~]# yum install gcc -y # 安装gcc
[root@foundation40 ~]# yum install MySQL-python.x86_64 -y # 安装MySQL-python
[root@foundation40 ~]# pip install Mysql-Python # 用pip下载包
[root@foundation40 ~]# yum install php-mysql -y
[root@foundation40 ~]# systemctl start httpd # 开启服务
[root@foundation40 ~]# systemctl stop firewalld # 关闭火墙
[root@foundation40 Desktop]# mv /home/kiosk/Desktop/phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2 /var/www/html
[root@foundation40 Desktop]# cd /var/www/hmtl
[root@foundation40 html]# tar jxf phpMyAdmin-3.4.0-all-languages.tar.bz2 #解压数据库网页安装包
[root@f[root@foundation40 html]# rm -fr *.bz2
[root@foundation40 html]# mv phpMyAdmin-3.4.0-all-languages/ mysqladmin
[root@foundation40 html]# cd mysqladmin/
[root@foundation40 mysqladmin]# cp config.sample.inc.php config.inc.php
用真机访问网页:http://172.25.40.250/mysqladmin/
步骤一:建立一个库,名字设为python
步骤二:建立一个表,名字设为userInfo
用元组形式显示信息:
import MySQLdb
# 打开数据库(打开门)
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 进入数据库(伸出手)
cur = conn.cursor() # 创建了一个“手”
# 查看数据(拿东西)
# 这个操作影响了多少行数(有多少行被操作了)
recont = cur.execute('select * from userInfo')
data = cur.fetchall()
# 退出数据库(把手伸回来)
cur.close()
# 关闭数据库(把门关上)
conn.close()
print recont
print data
用字典形式显示:
import MySQLdb
# 打开数据库(打开门)
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 进入数据库(伸出手)
cur = conn.cursor() # 创建了一个“手”
# 查看数据(拿东西)
# 这个操作影响了多少行数(有多少行被操作了)
recont = cur.execute('select * from userInfo')
data = cur.fetchall()
# 退出数据库(把手伸回来)
cur.close()
# 关闭数据库(把门关上)
conn.close()
print recont
print data
步骤三:再次建立一表,名字为usermg,存储信息
增添数据库数据:
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 打开门
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'insert into usermg(id,name,address) values(%s,%s,%s)'
params = ('1','dd','usa')
recount = cur.execute(sql, params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
一条信息已经被插入,可以在网页刷新查看到
查看数据库数据:
import MySQLdb
# 打开数据库(打开门)
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 进入数据库(伸出手)
cur = conn.cursor()
# 查看数据(拿东西)
recont = cur.execute('select * from userInfo')
# 退出数据库(把手伸回来)
cur.close()
# 关闭数据库(把门关上)
conn.close()
print recont
更改数据库数据:
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'update usermg set name = %s where id = %s'
params = ('uu','1')
recount = cur.execute(sql,params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
删除数据库数据:
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
sql = 'delete from usermg where id = %s'
params = (1,)
recount = cur.execute(sql, params)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
插入多条数据:
import MySQLdb
# 打开门
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
# 伸出手
cur = conn.cursor()
# 操作数据
ff = [
('2','hahaha','wwww'),
('3','lalala','oooo'),
]
recount = cur.executemany('insert into usermg(id,name,address) values(%s,%s,%s)',ff)
# 提交请求
conn.commit()
# 把手伸回来
cur.close()
# 把门关上
conn.close()
print recount
有两条数据被插入到表格里
commit:
步骤四:建立一个表,名字为count
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='westos',db='python')
cur = conn.cursor()
sql = 'update count set money = %s where id = 1'
params = ('0',)
recount = cur.execute(sql,params)
sql = 'update count set money = %s where id = 2'
param = ('100',)
recount = cur.execute(sql,param)
conn.commit()
多线程
多线程能干什么:
生产者消费者问题:(经典)
一直生产 一直消费 中间有阀值 避免供求关系不平衡
#线程安全问题,要是线程同时来,听谁的
#锁:一种数据结构 队列:先进线出 栈:先进后出
#生产者消费者的优点(为什么经典的设计模式)
1.解耦(让程序各模块之间的关联性降到最低)
假设生产者和消费者是两个类,如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合),
如果将来消费者的代码发生变换,可能会影响到生产者,而如果两者都依赖于某个缓冲区,两者之间不直接依赖,
耦合也就相应降低了
生活中的例子:我们 邮筒 邮递员
举个例子,我们去邮局投递信件,如果不使用邮筒(也就是缓冲区),你必须得把信直接交给邮递员,有同学会说,
直接交给邮递员不是挺简单的嘛,其实不简单,你必须得认识邮递员,才能把信给他(光凭身上的制服,万一有人假冒呢???),
这就产成你和邮递员之间的依赖了(相当于生产者消费者强耦合),万一哪天邮递员换人了,
你还要重新认识一下(相当于消费者变化导致修改生产者代码),而邮筒相对来说比较固定,
你依赖它的成本就比较低(相当于和缓冲区之间的弱耦合)
2.支持并发
生产者消费者是两个独立的并发体,他们之间是用缓冲区作为桥梁连接,生
产者之需要往缓冲区里丢数据,就可以继续生产下一个数据,而消费者者只需要从缓冲区里拿数据即可,
这样就不会因为彼此速度而发生阻塞
接着上面的例子:如果我们不使用邮筒,我们就得在邮局等邮递员,直到他回来了,我
们才能把信给他,这期间我们啥也不能干(也就是产生阻塞),或者邮递员挨家挨户的问(产生论寻)
3.支持忙闲不均
如果制造数据的速度时快时慢,缓冲区的好处就体现出来了,当数据制造快的时候,
消费者来不及处理,未处理的数据可以暂时存在缓冲区中,等生产者的速度慢下来,
消费者再慢慢处理
情人节信件太多了,邮递员一次处理不了,可以放在邮筒中,下次在来取
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位(程序执行流的最小单元)
它被包含在进程中,是进程的实际运作单位.一个进程中可以并发多个线程
每条线程并行执行不同的任务
(线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单元)
每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程
然后主线程会再创建其他的子线程
import threading
from time import ctime,sleep
def music(a):
for i in range(2):
print 'I was listening to %s. %s' % (a,ctime())
sleep(1)
def movie(b):
for i in range(2):
print 'I was watching to %s. %s' % (b,ctime())
sleep(5)
t1 = threading.Thread(target=music,args=('Trouble',))
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=movie,args=('暮光之城',))
t2.start()
print 'all over %s' % ctime()
线程01:
from threading import Thread
def Foo(arg):
print arg
print 'before'
# 线程和函数建立关系
t1 = Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print 'after'
线程02:
from threading import Thread
def Foo(arg):
print arg
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print t1.getName()
t2 = Thread(target=Foo,args=(2,))
t2.start()
print t2.getName()
print 'after'
线程03:
from threading import Thread
import time
def Foo():
for item in range(100):
print item
time.sleep(1)
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print 'after'
time.sleep(10)
线程04:
from threading import Thread
import time
def Foo():
for item in range(10):
print item
time.sleep(1)
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo)
t1.start()
# 主进程到join()就不往下走了,直到子线程执行完
t1.join()
print 'after'
线程05:
import threading
import Queue
import time
import random
def Producer(name,que):
while True:
if que.qsize() < 3:
que.put('包子')
print '%s:Made a baozi..========' % name
else:
print '还有三个包子'
time.sleep (random.randrange(5))
def Consumer(name,que):
while True:
try:
que.get_nowait()
print '%s:Got a 包子..' % name
except Exception:
print '没有包子'
time.sleep(random.randrange(4))
# 创建队列
q = Queue.Queue()
p1 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef1',q])
p2 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef2',q])
p1.start()
p2.start()
c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=['tom',q])
c2 = threading.Thread(target=Consumer,args=['harry',q])
c1.start()
c2.start()
线程06:
import threading
import time
num = 0
def run(n):
time.sleep(1)
global num
# 线程锁
lock.acquire()
num +=1
print '%s\n' %num
lock.release()
lock = threading.Lock()
for i in range(1500):
t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
t.start()
异步:
import threading
import time
def Producer():
print 'chef:等人来买包子'
# 收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
event.wait()
# 此时应该将flag的值改回去
event.clear()
print 'chef:someone is coming for 包子'
print 'chef:making a 包子 for someone'
time.sleep(5)
# 告诉人家包子做好了
print '你的包子好了~'
event.set()
def Consumer():
print 'tom:去买包子'
# 告诉人家我来了
event.set()
time.sleep(2)
print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
# 我在不断检测,但我已经不阻塞了
while True:
if event.is_set():
print 'Thanks~'
break
else:
print '怎么还没好呀~'
# 模拟正在做自己的事情
time.sleep(1)
event = threading.Event()
p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()
事件驱动:
import threading
import time
def Producer():
print 'chef:等人来买包子'
#收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
event.wait()
#此时应该将flag的值改回去
event.clear()
print 'chef:someone is coming for 包子'
print 'chef:making a 包子 for someone'
time.sleep(5)
# 告诉人家包子做好了
print '你的包子好了~'
event.set()
def Consumer():
print 'tom:去买包子'
# 告诉人家我来了
event.set()
time.sleep(2)
print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
event.wait()
print '哎呀~真好吃'
event = threading.Event()
p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()
socket:
什么是socket
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket
所谓socket通常也称作“套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过“套接字”向网络发出请求或应答网络请求
socket起源于Uinx,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开open-->读写write/read-->关闭close”模式来操作,socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写 IO,打开,关闭)
Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD UNIX的进程通信机制,取后一种意思。通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原义那样,像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电,有的提供110伏交流电,有的则提供有线电视节目。 客户软件将插头插到不同编号的插座,就可以得到不同的服务
例如:中国移动客服
对于移动来说:一直监听一个号码10086,当有电话进来后,就分配一个客服和客户去沟通并处理请求
对于用户:需要知道10086这个号码,并需要打电话
建立服务端:
import socket
# 1.创建socket对象
sk = socket.socket()
# 2.绑定端口和ip
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk.bind(ip_port)
# 3.最大连接数
sk.listen(5)
while True:
# 获取客户端的ip和端口号
conn,address = sk.accept()
conn.send('hello')
conn.close()
建立客户端:
import socket
# 创建一个socket对象
client = socket.socket()
# 创建连接
ip_port = ('127.0.0.1',9999) #端口号要和server一样
client.connect(ip_port)
# 获取数据
data = client.recv(1024)
print data
建立一问一答的服务端:
import socket
# 1.创建socket对象
sk = socket.socket()
# 2.绑定端口和ip
ip_port = ('127.0.0.1',9998)
sk.bind(ip_port)
# 3.最大连接数
sk.listen(5)
while True:
# 获取客户端的ip和端口号
conn,address = sk.accept()
conn.send('hello')
flag = True
while flag:
data = conn.recv(1024)
print data
if data == 'exit':
flag = False
conn.send('welcome')
conn.close()
客户端:
import socket
# 创建一个socket对象
client = socket.socket()
# 创建连接
ip_port = ('127.0.0.1',9998) #端口号要和server一样
client.connect(ip_port)
while True:
# 获取数据
data = client.recv(1024)
print data
# 发送数据
inp = raw_input('client:')
client.send(inp)
if inp == 'exit':
break