如何 走 混合索引 什么是混合索引

目录

1.索引是什么：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

2.索引未采用数据结构

3.索引的数据结构

3.MyISAM存储结构

4.InnoDB存储结构

5.联合索引底层数据结构

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1.索引是什么：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

2.索引未采用数据结构

1.二叉树（没有采用）原因：二叉树存在单边增长，树的高度高，效率低

2.红黑树（没有采用）原因：红黑树高度原因，效率也很低

3.hash表（没有采用）原因：不能实现范围查找，hash值没办法支持排序，组合索引会将几个字段合并hash，没办法支持部分索引，hash冲突的概率也会非常大。

哈希索引基于哈希表实现，只有精确索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据的指针。

哈希索引中存储的是：哈希值+数据行指针 

4.B-Tree（没有采用）原因：范围查询效率低如图

当查询大于5的元素时，当找到5后，因此要找,7,9,11,13,14，不得不从根节点遍历，所以效率低。

3.索引的数据结构

B+Tree（B-Tree变种）

※非叶子节点不存储data,只存储索引，可以放下更多索引

※顺序访问指针，提高区间访问的性能

3.MyISAM存储结构

索引文件和数据文件分离的

4.InnoDB存储结构

主键采用整型自增可以降低，添加元素时维护B+的概率，维护B+会很耗时。

5.联合索引底层数据结构

先根据第一个字段排序，第一个字段相同按照第二个字段排序，以此类推。