边缘检测 （4）Prewitt边缘算子

Prewitt边缘算子的卷积和如下图所示，图像中的每个像素都用这两个核做卷积，取最大值作为输出，也产生一幅边缘幅度图像。

 

Prewitt算子在一个方向求微分，而在另一个方向求平均，因而对噪声相对不敏感，有抑制噪声作用。但是像素平均相当于对图像的低通滤波，所以Prewitt算子对边缘的定位不如Roberts算子。

I=imread('lena.bmp'); I=im2double(I); %figure; %imshow(I);title('org img');  [height width R]=size(I); for i=2:height-1     for j=2:width-1         Dx=[I(i+1,j-1)-I(i-1,j-1)]+[I(i+1,j)-I(i-1,j)]+[I(i+1,j+1)-I(i-1,j+1)];         Dy=[I(i-1,j+1)-I(i-1,j-1)]+[I(i,j+1)-I(i,j-1)]+[I(i+1,j+1)-I(i+1,j-1)];        P(i,j)=sqrt(Dx^2+Dy^2);           end end %figure; %imshow(P,[]); for i=1:height-1     for j=1:width-1         if (P(i,j)<0.5)             P(i,j)=1;         else P(i,j)=0;         end     end end figure; imshow(P,[]);