哈希冲突概念

两个不同元素通过哈希函数得出的实际存储地址相同，即对某个元素进行哈希运算时得到一个地址，然后进行插入时发现被其他元素占用。哈希冲突也叫哈希碰撞。

设计哈希函数是为了尽可能保证计算简单和散列地址分布均匀，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的内存地址绝不会发生冲突。

哈希冲突解决方案

1) 开放地址法：发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址。

基本思想：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi，将相应元素存入其中。

2) 再散列函数法

基本思想：同时构造多个不同的哈希函数 [Hi =RH1（ key）i=1， 2， …， k] 当哈希地址 Hi =RH1 （ key）发生冲突时，再计算 Hi =RH2（ key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。

3) 链地址法：HashMap采用了该方法，即数组+链表的形式。

基本思想：将所有哈希地址为 i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第 i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。

注意：

1) 相同对象，hashCode必然相同。hashCode相同的两个对象不一定是相同对象。

2) 判断对象是否相同，采用equal方法。x.equals(y) == true 表示x和y是相同对象。