智能化DNA
Zite是什么？也许对很多中国人而言还比较陌生。但其从3月10日推出的短短一个多月以来，被美国众多媒体争相报道，并被公认为是Flipboard的杀手。《纽约时报》赞扬Zite给你的iPad带来个性化的新闻体验；Mashable认为Zite是iPad迄今最聪明的杂志；科技博客Pcworld评选Zite是2011年里最具潜力的15款创新应用之一。事实上Zite的发展态势比我们想象的更为疯狂。这个由来自温哥华British Columbia大学计算机智能实验室8名研究人员创造的“智能阅读工具”，身体里流着学院派的血液，且正在发起一场轰轰烈烈的“智慧阅读革命”。
那么，这个Zite到底有什么引人入胜之处呢？
Zite,是一款免费的个性化阅读杂志。对我而言，它在智能化方面确实做的比Flipboard好：当我登录我的Twitter 和Google Reader账户以后，它能够自动为我创建一个有不同版块的阅读目录。推荐给我的版块有：小家电、Mac、编程、社交媒体、技术、掌上电脑、Python，匹配了我在Twitter和Google Reader上追随的人的主要兴趣。它还主动为我创建了一个非常有吸引力的杂志，挑的文章也不错，非常适合我的口味，我一直在上面阅读新闻。但是在我使用的时候，我根本看不到这个过程是怎样奇妙地产生的，据说，它通过分析你的Twitter喜好，跟踪Google Reader的订阅习惯，并提供预先设定好的分类，来搜集用户的反馈，过段时间便能精炼出用户感兴趣的话题跟来源。它根据文章的受欢迎程度、被你分享的次数，以及话题相关度对文章进行排序。更重要的是，它在你阅读的时候分析你的阅读习惯，当你使用得越多，它工作得就越好，为你推荐的内容越匹配。这可能是因为Zite从开始就进行了很好的数据采集，它能够跟踪我是顶或是踩一篇文章，以及一些其他的微小信号，比如我花多少时间阅读每一篇文章，知道我是喜欢长篇、深度的分析文章还是短小精干的新闻。
如果说，Flipboard是ipad上最棒的杂志式阅读模式的创造者，那么，Zite则是ipad上最棒的社会化推荐阅读的创造者。
很多和我一样用过免费Flipboard应用的iPad用户都知道它的长处和短处。的确，Flipboard看上去非常的酷，登录你的Twitter和Facebook账号，它就能将上面的信息反馈、并制作一本有着华丽照片，标题和自动排版页面的杂志。但实际上你是否经常阅读它？ Flipboard是否真正的能够帮助你发现头天晚上被湮没在Twitter信息更新下的内容呢？杂志上这些没过滤的Facebook消息，是否真的对你就有用呢？
“要命的是有这么多的东西在那里，而我不知道该怎么才能去那儿。” Ali Devar，Zite的创始人兼CEO 说到，“没有一个自动的系统，能够帮用户抓取每天错过的重要东西。搜索、社交网络都没有解决这个问题。很多Zite的测试者给我们说，‘谢天谢地，这里终于能够给我专门为我筛选的，属于自己的内容。’”Zite能够知道用户喜欢在iPad上读啥内容，能够根据用户的需要和兴趣最大程度实现个性化阅读，而且能够创造一本完全符合用户阅读需要的杂志，这也是Zite最吸引我的核心部分。
本人无意在此探讨Zite与Flipboard孰优孰劣，他们事实上代表的是两类阅读服务理念之争，即“智能化”和“定制化”，而无论哪一种，都能将用户从枯燥、低效的传统阅读中拯救出来，但是从用户体验和发展趋势而言，Zite无疑站在了更贴近未来用户需求和应用习惯的优势位置上。
定制化阅读，不仅将用户的阅读路径从被动扭转为主动、从低效提升为高效，更重要的是将资讯服务从以“媒介平台为中心”彻底升级至以“用户需求为中心”，全面贯彻和体现了互联网时代的“人性化”价值。
然而，网络信息爆炸和创新竞争日益惨烈将互联网用户带入了“欲壑难填”的时代，而也正是这种对用户需求的不断解析与挖掘，推动了互联网技术的不断创新和升级。就在我们刚刚感怀和依赖于定制化阅读所带来的革命性便利的同时，也开始对“定制化阅读”的精准性、智能性甚至效率开始产生新的质疑。原因很简单，因为定制化，顾名思义，是基于用户“主动定制”的关键词或相关领域进行机械的、直接的内容服务，或许可大致涵盖人们对所需信息的基本需求，但无法实现更为智能化和动态化的信息服务。
比如，我的一个朋友根据自身的工作和生活规律定制了股票、×××、旅游、汽车等关键词，但所谓“有得必有舍”， 受个人在定制信息时的认知、需求、逻辑等系统因素的制约，在高效获取某定制信息的同时，也可能屏蔽了更多可能与自身需求、特征甚至偏好有关的有效内容。更可怕的是，也许有时他甚至不会发现自己损失了什么，直到它对自己的工作和生活造成困扰。这也正如某哲人所说的：“这个世界上，你认为你最了解的是自己，但其实也许最陌生的也是自己。”
Zite的使命就是很好地解决了以上问题，也就是通常所说的“智能化阅读”，Zite能够跟踪用户在Zite上任何细微的阅读行为，从而发现用户阅读的DNA，在采集用户的阅读行为之后，Zite通过机器学习、语义分析、群体智能等高端技术的整合应用，进行强大的数据分析，充分挖掘用户的潜在阅读需求和阅读基因，在智能推荐的时候优先从用户的阅读DNA出发，最大程度地满足用户的个性化阅读需求，极大提高用户的阅读效率，提高用户的满意度，帮助用户量身定制个性化的信息推送解决方案。抛开复杂的技术原理不说，光是上述这些“亮点”，就足以吸引更多的人为之动容和尝试。
