mysql> CREATE TABLE `roottb` ( -> `id` INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL, -> `data` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '', ->
mysql> show profiles;+----------+------------+----------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration | Query |+----------+------------+----------------
mysql> show profiles;+----------+------------+--------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration | Query |+----------+------------+-------------------------
在mysql中，查询最多七张表源码后续
$criteria->addCondition("status=1"); $criteria->addInCondition('is_delete=0'); $criteria->addSearchCondition('name','分类'); $cr
如果忘记root密码或其他用户密码，不要急，按下面操作即可。1. 编辑mysql主配置文件 my.cnfvim /etc/my.cnf 在[mysqld]字段下添加参数 skip-grant 2. 重启数据库服务service mysqld restart3. 这样就可以进入数据库不用授权了mysql -uroot 4.
MySQL提供了两种排序算法操作（即ORDERBY操作，所以理解排序算法有助于理解ORDERBY优化），在查询执行计划中用“filesort”表示使用了外部文件进行排序。第一种算法是双路排序算法，只利用ORDERBY子句中包括的列对象进行排序（适用于有BLOB、TEXT类型的列对象参与的排序）；第二种算法是单路排序算法，除利用ORDERBY子句中包括的列对象外，还利用查询目标列中的所有列对象进行排
MySQL支持对不带HAVING子句的LIMIT进行优化，主要的优化点包括：LIMIT对单表扫描的影响：如果索引扫描可用且花费低于全表扫描，则用索引扫描实现LIMIT（LIMIT取很少量的行，否则优化器更倾向于使用全表扫描）。LIMIT对排序的影响：如果LIMIT和ORDERBY子句协同使用，当取到LIMIT设定个数的有序元组数后，后续的排序操作将不再进行。LIMIT对去重的影响：如果LIMIT和
MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例.实例1 使用索引优化DISTINCT操作create table m11 (a int, b in
实例1 ：引入实例Step 1: 创建表CREATE TABLE `t1` ( `id` SMALLINT(6) NOT NULL DEFAULT '99', `txt` TEXT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=u
1 set environmentDROP TABLE IF EXISTS a, b, c, d, e; CREATE TABLE a ( a_0 INT, b_0 INT, KEY (a_0), KEY (b_0) ); CREATE TABLE b ( b_0 INT, PRIMARY KEY (b_0) ); CREATE TABLE c ( c_0 INT,
MySQL从5.0开始提供了 SQL Profiler性能分析器，其主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况。这个工具可以很好的展示出 SQL 的性能问题。下面我们从五个角度并举例介绍MySQL SQL Profiler的使用方法(尤其第五个角度,从源码出发,分析了重要的几个项目的含义,便于读者准确掌握其含义)：一检查是否启用性能
1 子查询在查询语句中可出现的位置2 子查询的分类3 子查询的优化的思路 3.1 做子查询优化的原因 3.2 子查询优化技术 3.3 子查询展开4 最常见的子查询类型的优化 4.1 IN类型 4.2 ALL/ANY/SO
一 建表和现象的过程如下 CREATE TABLE t1 (id1 INT, a1 INT, b1 INT, PRIMARY KEY(id1));CREATE TABLE t3 (id3 INT UNIQUE, a3 INT, b3 INT); INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, NULL);INSERT INTO t3 VALUES (1, 1, NULL);my
一创建表create table tt1(id int primary key, c1 INT);create table tt2(id int primary key, c2 INT);insert into tt1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4);insert into tt2 values(1,2),(2,2); 二 执行计划与问题mysql> e
--方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.---方法2
一 引子在MySQL的官方手册上有这么一句话:the optimizer can estimate the row count for each range using dives into the index or index statistics.这是在说: 优化器为每一个范围段(如“a IN (10, 20, 30)”是等值比较, 括3个范围段实则简化为3个单值,分别是10,20,30)估计
有朋友试验如下,并提出问题:把having条件并入where条件优点：便于统一、集中化解条件子句，节约多次化解时间。注意：不是任何情况下HAVING条件都可以并入WHERE条件，只有在SQL语句中不存在GROUPBY条件或聚集函数的情况下，才能将HAVING条件与WHERE条件的进行合并。mysql> explain extended select id,genre from movies
---首先， Oracle中的逻辑读对应物理读的概念，是在利用数据缓存区的技术上，对数据访问次数的计数分类。---物理读，真正有IO；逻辑读，是从缓存区读到数据，可以考察缓存区的命中率，但只是某个具体对象在缓存区中的命中率。---所以，使用数据缓存区技术的，都可以有类似的方式。但是，这仅是从IO的角度去衡量数据库的性能的。即不完全可靠。---其次，MySQL提供了一些方式，用以考察IO的使用情况。
一 MySQL对于表达式的化简技术,支持常量传递这一技术,如下例:CREATE TABLE `t1` ( `id1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `a1` int(11) DEFAULT NULL, `b1` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id1`)) ENGINE=InnoD
一 表结构如下: MySQL 5.5.30 5.6.20 版本, 表大概有815万行CREATE TABLE t_audit_operate_log ( Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT, Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',&n
线程是mysql一个很重要的概念。线程用来处理来自客户端的连接，线程和连接是1:1的关。线程和THD对象也是1:1对应的关系，有些线程会被设置为优先，而有些线程没有优先级，而线程的优先级设置在sql/mysql_priv.h#define INTERRUPT_PRIOR -2#define CONNECT_PRIOR -1#define WAIT_PRIOR 0#define QUERY_PRIO
mysql建索引最好在整数字段上，效果较明显===>1.select * from goods where is_delete=0 and status=1 and (name like '%%' or intro like '%%')2.如果在is_delete 和status上建索引 ，速度差距至少有几十倍3.索引建在整数上比char varchar上快4.关联查询时，最好关
一万行数据，排序：select * from goods order by id limit 100; =====》id是索引时间时：0.04 sec2. select * from goods order by id,cat_id limit 100;时间是:0.16 sec3.select * from goods order by id,cat_id limit 1
“还有谁，想知道…一个从2010年3月开始的php从业者如何从零开始12个月做到月薪8千18个月时间突破1.5万而且工作很轻松，舒适…还有谁，想为自己找到一条…快速、高效、轻松学习技术的赚钱之路？” 发自：阿琼 亲，您好！我是阿琼，曾经就职于多家大型互联网公司。如您所见，上面的数字都是真实的。请允许我借用一位朋友的话来介绍一下我自己。 ===阿琼是谁？他的学业成绩一直就不是很优
日常工作中，对于MySQL主从复制检查，一方面我们要保证复制的整体结构是否正常，另一方面需要检查主从数据是否保持一致。对于前者我们可以通过监控复制线程是否工作正常以及主从延时是否在容忍范围内，对于后者则可以通过分别校验主从表中数据的md5码是否一致，来保证数据一致，可以使用Maatkit工具包中的mk-table-checksum工具去检查。在这里，我只想讨论下关于如何检查主从延时的问题。判断主从
目前web的应用大多都以I/O密集型为主，而存储技术的发展远没有计算机中其他系统发展迅速，尽管也不少高端存储设备，但是价格的昂贵，不是一般大众能享受的起的。而基于现状更多是我们使用一般SAS盘结合应用使用不同的RAID组合，来实现我们平民化存储，为了得到更好的性能，那么和I/O相关的调整优化是必不可少的。对于我们数据库调优来说，磁盘io优化是首屈一指的调优重点，我们都知道木桶原理，短板绝对整体的好
1 统计信息 1.1 统计信息收集 show index from nkeys;函数调用流程：sql_parse.cc::mysql_execute_command(lex->sql_command == SQLCOM_SHOW_KEYS) ->sql_s
1. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 2. like keyword% 索引有效。 3. like %keywor
Mysql主要参数在优化MySQL时，有两个配置参数是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。而具体到应用环境还有个查询参数query_cache_size直接影响查询性能。下面主要是整理的关于下面三个参数的文章1．table_cache 表缓存2．key_buffer_size 键缓冲3．query_cache_size查询缓存4．其他参数5．参考文章首先，在了解这些
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