今天看到Solr4.0于是心血来潮重新整理一下，因为之前只整理过3.6的，而且还没有发到博客上。
下载地址http://lucene.apache.org/solr/
点击下面的4.0
转向到http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/4.0.0
我推荐大家用这个
http://labs.mop.com/apache-mirror/lucene/solr/4.0.0 你懂得，这是猫扑哦。
好吧，下载完毕后，我们解压，看到下图
之后进入example文件夹，打开README.txt
部分内容如下
This directory contains an instance of the Jetty Servlet container setup to
run Solr using an example configuration.
To run this example:
java -jar start.jar
in this example directory, and when Solr is started connect to
http://localhost:8983/solr/
To add documents to the index, use the post.jar (or post.sh script) in
the example/exampledocs subdirectory (while Solr is running), for example:
cd exampledocs
java -jar post.jar *.xml
Or: sh post.sh *.xml
按照以上步骤，可以启动Solr了.
之后访问http://localhost:8983/solr/select?q=*:*
到此说明一切都很顺利，通过post.jar也将一个文档存到了Solr服务器上。
Tomcat部署Solr
在解压出来的文件夹当中找到example\webapps\solr.war
这个便是Solr应用，我们将其拷贝到tomcat\webapp\目录下，然后启动
目的是展包，当然也可以用winrar解压出来，不过我们这样做的原因是为了看报错信息。
启动Tomcat
报错信息如下
之前3.6版本的时候，我使用JNDI在tomcat\conf\localhost\下创建solr.xml
不过这次我们就跟随问题源头，看提示信息来完成Solr部署吧
其实最主要的就是Solr的Home环境设置，这里我不多说，我们看最关键的一行
这里在我们的Tomcat目录中的bin目录里去查看solr\solr.xml，却没有找到，那么很简单。我们来创建一下，这里就直接使用多核吧。
回到Solr4.0解压后的文件夹的example目录下，我们看到multicore
很好，我们看到了solr.xml，另外还有其他文件夹，这里不分拆单独拷贝solr.xml了，此时我们应当把所有文件都复制
然后再tomcat的bin目录下创建solr文件夹将这些粘贴进去即可。
重新启动后无报错信息，我们访问http://localhost:8080/solr/ 便看到了熟悉的界面了。
前面两章已经可以运行起Solr4.0了。接下来要跟Solr通讯进行数据交互，关于Solr支持的DIH数据导入，我不写了。
回到solr4.0解压出的文件夹中找到dist
新建一个Java工程，这里我就新建了一个Web工程，将solrj和solrj-lib文件夹中的jar文件放到项目依赖中去。
1. package
2.
3. import
4.
5. import
6. import
7. import
8.
9. public class
10. public static void
11. new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr/core0/");
12. try
13. //test
14. "*:*"
15. catch
16. e.printStackTrace();
17. catch
18. e.printStackTrace();
19. }
20. }
21. }
执行后，没有异常，说明没有问题
1. public static void addIndexDoc(SolrServer server) throws
2. //注意这里添加的字段名必须是 服务器上schema定义了的，不了解的请了解schema.xml去。
3.
4. new
5. "id", "dog1001", 1.0f);
6. "name", "jack", 1.0f);
7. "price", 10);
8.
9. new
10. "id", "dog1002", 1.0f);
11. "name", "jim", 1.0f);
12. "price", 15);
13.
14. new
15. docs.add( doc1 );
16. docs.add( doc2 );
17.
18. server.add(docs);
19. server.commit();
20.
21. }
执行添加方法
添加成功后，查询如下图
这说明我们添加成功
既然可以完成添加索引文档了，那么肯定要考虑到中文分词
下载mmseg4j分词器: http://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/list
将压缩包解压，mmseg4j-all-1.9.0-with-dic.jar该文件放置于solr应用的Web-inf\lib目录中去
1. <fieldType name="textComplex" class="solr.TextField" >
2. <analyzer>
3. <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" />
4. </analyzer>
5. </fieldType>
6. <fieldType name="textMaxWord" class="solr.TextField" >
7. <analyzer>
8. <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" />
9. </analyzer>
10. </fieldType>
11. <fieldType name="textSimple" class="solr.TextField" >
12. <analyzer>
13. <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" />
14. </analyzer>
15. </fieldType>
将以上片段添加到schema.xml文件中去，这样我们添加了三个字段类型，这三种类型交给了分词器来处理。
也就是说我们在添加了文档包含这些字段的时候，就会进行分词索引。
我们变更comments字段为分词类型，如下图
1. SolrInputDocument doc1 = new
2. "id", "dog1003", 1.0f);
3. "name", "lucy", 1.0f);
4. "price", 10);
5. "comments", "出生在上海，原名杨颖，香港新一代潮流教主，拥有四分之一baby童年照(10张)德国血统。爷爷是德国人。");
6.
7. new
8. "id", "dog1004", 1.0f);
9. "name", "sim", 1.0f);
10. "price", 15);
11. "comments", "自从全家移居上海，父母一直为糊口奔驰，在小学一年级时就要自己放学，“当时太小，不知危险，反而最怕过马路。");
我们修改之前写的addIndexDoc函数，重新添加。并且执行。
如果要进行查询，请记得将Tomcat server.xml 添加URIEncoding="UTF-8"
下面我们尝试一下查询关键字
http://localhost:8080/solr/core0/select?q=comments:*上海请使用Chrome浏览器
很好，我们看到了查询结果
那么我们如何看分词情况呢？
之前使用的都是SolrInputDocument来完成像服务器提交数据，但是Solr给我们提供了更便捷的方法
支持直接使用Java PoJo类来完成提交数据
那么我们先写一个Pojo类，如下package org.solrj.root;
1. package
2.
3. import
4.
5. public class
6. @Field
7. private
8. @Field
9. private
10. @Field
11. private
12. @Field
13. private
14. public
15. return
16. }
17. public void
18. this.id = id;
19. }
20. public
21. return
22. }
23. public void
24. this.name = name;
25. }
26. public
27. return
28. }
29. public void
30. this.price = price;
31. }
32. public
33. return
34. }
35. public void
36. this.comments = comments;
37. }
38.
39. }
我们在相应的保持一致的字段上添加了注解。
接下来我们写一个向服务器添加的函数。
1. public static void addIndexDocWithPojo(SolrServer server) throws
2. new
3. "大家好，我是中国狗，我在北京");
4. "dog1005");
5. "天语");
6. 520.6f);
7.
8. new
9. "大家好，我是日本狗，我在东京");
10. "dog1006");
11. "索尼");
12. 520.6f);
13.
14. new
15. dogs.add(dog1);
16. dogs.add(dog2);
17. server.addBeans(dogs);
18. server.commit();
19. } 当然这个函数还是在之前写过的Root类中。
这样就可以完成了直接使用Java Pojo的文档提交。
提交后，便可以查看我们的检索结果了。
Solr为我们提供了强大的后台查看。
添加有了，自然需要查询，那么接着来把查询的代码补上。
创建新的方法
Java代码
1. public static void searchDocMapToPojo(SolrServer server) throws
2. new
3. "comments:*德国")
4. true)
5. "</em>")
6. "<em>")
7. "comments");
8. QueryResponse rsp = server.query(solrQuery);
9. class);
10. System.out.println(list);
11. for(int i=0;i<list.size();i++){
12. "comments"));
13. }
14. }
这样执行后，可以看匹配到的高亮内容。
删除和修改，请查看solr api
http://dl.iteye.com/topics/download/b570d149-25a6-3dd1-8e82-c4a340009dcf
