一、数字类型

1、整数0,-1234,5678,9223372036854775808

十六进制:0x9a,0XFF

八进制:0o73,0O35

二进制:0b100100,0B101100

2、浮点数

1.23,1.,3.45e-10,4E100

3、复数

complex(real,imag), 3+5j,4J

4、其他

分数:Fraction(4,5), Fraction(7,8)

无穷大/小:float(‘inf’), float(‘-inf’)

非数字NaN:float(‘nan’)

二、数字类型的应用

1、整数

在Python 2.x版本中整数分为一般整数和长整数,但是在Python 3.x就没有这种区分,整数只有一个类型,在Python里整数可以输入或输出成二进制,八进制或者十六进制数。

二进制数表示方式为0b或者0B开头。例如:0b10110010,0B11001001

八进制数表述方式为0o或者0O开头。例如:0o632765,0O223174

十六进制数表述方式为0x或者0X开头。例如:0xff,0X3A,0xAC,0Xb7

需要把整数输出成非十进制数的时候,需要使用一下函数:bin(i), oct(i), hex(i) ,在这里i是十进制数字,输出的是文本形式。>>> bin(153)

'0b10011001'

>>> oct(153)

'0o231'

>>> hex(153)

'0x99'

我们需要把一个非十进制数的文本转化为整数:int(str,base) ,在这里,str是文本形式的数字,base为2,8,16 数字。各自代表二进制,八进制,十六进制。>>> int('10011001',2)

153

>>> int('231',8)

153

>>> int('99',16)

153

>>> int('49',36)

153

注:Python提供从2进制到36进制数的输入。

2、浮点数

在Python里浮点数是用64bit来存储的,精度大约能达到17位。>>> print(1.0/7.0)

0.14285714285714285

3、复数

在Python里复数的现实方式跟现实稍微有点区别,在现实中,例如:1+3i,在这里1是实数部分,3i为虚数部分,而在Python中则是 1+3j,也就是将现实里的i换成“j”或者“J”来表示。

在Python里还有一种表示方式是函数格式:complex(1,3)>>> Dora=1+3j

>>> Emon=1+3J

>>> Daxiong=complex(1,3)

>>> Dora==Emon

True

>>> Dora==Daxiong

True

>>> Emon==Daxiong

True

4、其他

在一些特殊场景,我们会需要特殊的数字类型,比如分数、无穷大无穷小或者非数字。

a、分数

在Python里使用Fraction函数来表示分数。>>> from fractions import *

>>> print(Fraction(1,3))

1/3

b、无穷大,无穷小

float(‘inf’)是无穷大,float(‘-inf’)是无穷小>>> 1/float('inf')

0.0

>>> 1/float('-inf')

-0.0

c、非数字

float(‘nan’)用来表示非数字。>>> float('nan')

nan

>>> 7+float('nan')

nan

三、运算符

1、各类运算符

算数运算符:+,-,,/,%,//,**

比较运算符:==,!=,>,<,>=,<=

赋值运算符:=,+=,-=,=,/=,%=,//=,**=

位运算符:&,|,^,~,<<,>>

逻辑运算符:and,or,not

成员运算符:in, not in

身份运算符:is, is not

2、运算符优先级

~,+,- #这里的加和减是一元运算符

,/,%,//

+,- <<,>>

&

^,|

<=,>=,<,>

==,!=

=,+=,-=,=,/=,%=,//=,=

is, is not

in, not in

not,and,or

四、运算符应用

1、类型升级>>> Dora=153

>>> Emon=1.53

>>> Da=1+3j

>>> Xiong=Fraction(1,3)

>>> print(type(Dora),type(Emon),type(Da),type(Xiong))

>>> print(type(Dora+Emon),type(Dora+Da),type(Dora+Xiong),type(Da+Xiong))

注:type()函数可以用来查看字符类型。

2、只能用于整数的运算符

位运算符:&、|、^、~、<<、>>

3、结果可能不是预期的运算符

逻辑运算符:and,or>>> 1 and 3

3

>>> 3 and 1

1

>>> 1 or 3

1

>>> 3 or 1

3

4、比较运算符连续性

xz相当于xz>>> 1<3>5

False

>>> 1<3 and 3>5

False

五、基本数学函数

1、pow:幂函数

2、abs:绝对值

3、fabs:绝对值(与abs稍微有区别)(math)

4、round:四舍五入

5、ceil,floor:取整(math)

6、int,bin,oct,hex,float等:格式转换

7、random:随机函数(random)

8、log:算出自然对数(math)

9、log10:算出底数为10的对数(math)

10、max,min:选出最大,最小值

11、modf:对浮点数分成小数部分和整数部分(math)

12、sqrt:算出平方根

六、数学函数的应用

1、pow:幂函数,功能与运算符**一样>>> pow(5,3)

125

2、abs:取绝对值>>> abs(-153)

153

3、fabs:取绝对值,fabs函数取出来的是浮点数,而abs可以保持原有的数字类型>>> import math

>>> math.fabs(-153)

153.0

4、round:四舍五入?>>> round(13.5)

14

>>> round(2.5)

2

>>> round(1/3,5)

0.33333

5、ceil:取最小的大于该值的最大整数

floor:取最大的小于该值的最小整数>>> math.ceil(13.5)

14

>>> math.floor(13.5)

13

6、格式转换

见本文第二章:整数,在此不多赘述

7、random,是Python 里很好的随机函数使用的模块,其使用方法如下:

a、取0-1之间的随机小数:>>> import random

>>> random.random()

0.41430515476488494

b、取自定义数里的随机数(多个元素):>>> random.choice((1,2,3,4,5,6,7))

6

>>> random.choice((1,2,3,4,5,6,7))

2

>>> random.sample((1,2,3,4,5,6,7),3)

[4, 5, 3]

c、随机打乱顺序:>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]

>>> random.shuffle(a)

>>> a

[6, 2, 5, 1, 7, 4, 3]

d、获取N位随机数(二进制):>>> random.getrandbits(200)

771596897424695624466272211269661342068063847000212188678258

注:random.getrandbits(n),返回的是0-2^n之间的数

8、log:指数函数,默认e为底数,结果为浮点数,可以自定义底数。>>> math.log(8)

2.0794415416798357

>>> math.log(8,2)

3.0

9、log10:以10为底数的指数函数。>>> math.log10(1000)

3.0

10、max,min:选出最大,最小值>>> max(1,3,5,2,4)

5

>>> min(1,3,5,2,4)

1

11、modf:将浮点数的整数位和小数位单独取出来>>> math.modf(13.5)

(0.5, 13.0)

12、sqrt:算出当前数的平方根>>> math.sqrt(49)

7.0

七、其他数字相关内容

1、round与格式化输出

当输出以一定的格式来输出的时候,比如:a的值是2.5和2.335,2.345的时候,我们只需要小数点之后两位,这个时候不会使用round函数来进行所谓的“四舍五入”,两者也会有点区别。>>> round(2.5)

2

>>> format(2.5,'0.0f')

'2'

>>> round(2.335,2)

2.33

>>> format(2.335,'0.2f')

'2.33'

>>> round(2.345,2)

2.35

>>> format(2.345,'0.2f')

'2.35'

2、Decimal模块

在使用浮点数的时候,因为计算机里是使用二进制来表示,所以会出现精度问题,当金融行业等不许出现一丝问题的时候,我们会使用Decimal模块来解决精度问题。>>> a=2.1

>>> b=4.2

>>> a+b

6.300000000000001

>>> from decimal import *

>>> a= Decimal('2.1')

>>> b= Decimal('4.2')

>>> a+b

Decimal('6.3')

3、format格式化输出

使用bin(),oct(),hex()的时候会发现前面会加0b,0o,0x。我们不想要前缀的时候可以使用format函数来解决。>>> a=153

>>> print(bin(a),oct(a),hex(a))

0b10011001 0o231 0x99

>>> print(format(a,'b'),format(a,'o'),format(a,'x'))

10011001 231 99