Ehcache介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。
特性
- 快速
- 简单
- 多种缓存策略
- 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
- 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
- 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
- 提供Hibernate的缓存实现
ehcache 和 redis 比较
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,
处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。
ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。
springboot集成Ehcache
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.5.RELEASE</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.4</version>
</dependency>
<!-- 添加ehcache支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- Ehcache 坐标 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.8.3</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build></project>
application.yml添加ehcache配置
spring:
application:
name: website
cache:
ehcache:
config: classpath:/ehcache3.xml
type: ehcache
没有配置type:ehcache的情况下,默认使用springboot自带的缓存SimpleCacheConfiguration,这个type之前就是没有配置,所以一直使用默认的SimpleCacheConfiguration,导致@CacheEvict
清除缓存失效
Application开启缓存
package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class DemoApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
我们这里用一个实体类User,通过service来模拟数据库查询,在ServiceImpl添加@Cacheable注解来实现对service方法的缓存
public interface UserService {
public String getUser(String id);
public String delete(String id);
}
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
@Cacheable(cacheNames ="Euser",key = "'user_'+#id")
public String getUser(String id) {
Users users = new Users();
users.setAddress("福建");
users.setUserName("王先森");
return users.toString();
}
//清除缓存
@CacheEvict(cacheNames ="Euser",key = "'user_'+#id")
@Override
public String delete(String id) {
System.out.println("删除id:"+id);
return null;
}
}
public class Users {
private String userName;
private String address;
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
@Override
public String toString() {
return this.address+"-"+this.userName;
}
}
@RequestMapping("/getUser")
public String getUser(@RequestParam("id")String id){
return userService.getUser(id);
}
@RequestMapping("/deleteUser")
public String deleteUser(@RequestParam("id")String id){
return userService.delete(id);
}
resources下添加ehcache3.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
<!--设置磁盘存储路径-->
<diskStore path="D:\\ehcache\\"/>
<cache name="Euser"
eternal="false"
maxEntriesLocalHeap="20"
timeToIdleSeconds="20"
timeToLiveSeconds="20"
maxElementsInMemory="10000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
overflowToDisk="true" >
</cache>
</ehcache>
最后我们访问http://localhost:8778/index/getUser?id=8,断点调试发现,第一次会进入service的方法,第二次就不会进入service了,直接从缓存里去。这说明这个service的方法,经过第一次查询后,已经被缓存了,下次不需要进入数据库查询(这里模拟数据库查询,可以自己编写Dao层),直接从缓存里取数据。清空缓存http://localhost:8778/index/deleteUser?id=8,再次查询,就需要再次进入service方法中。
ehcache.xml属性详解
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。