AI浪潮席卷全球，人工智能产业作为数字经济生态中的技术推进器和创新加速器，在我国取得了一系列突破性的进展和标志性成果。高性能智算资源是人工智能产业发展的重要基石，中国智能算力规模在2024年达到约500EFLOPS，主要用于互联网领域大模型的训练和推理，位居全球前列。国家和北京市相继出台智算相关政策，积极发展算力产业生态，推动算力产业区域协同发展。在这一背景下，北方算网凭借独特的算力交易技术方案，成为行业内的佼佼者。
中国智算产业痛点
生成式AI技术的爆发式增长，催生了对智算的需求。自2019年至2024年，我国智算规模年复合增长率约90%，强劲的增长态势凸显了几方面的痛点：
1． 信息差导致摩擦成本高：智算资源提供主体多样，地域分布广且规模不一，呈现分散且不平衡的局面，导致算力交易市场价格混乱、信息不透明等乱象。
2． 算力中心综合利用率低：据相关数据统计，企业通常仅使用15%至30%的GPU服务器资源，一线互联网大型企业的万卡集群训练模型的GPU利用率也仅仅在50%左右。
3． 算力服务商缺少经验：中国算力中心服务商仍面临资源结构单一、业务附加值不高、绿色化水平较低等诸多问题。非专业的算力服务商参与算力中心的投资建设，导致建设风险和资源错配。
4． 产品供给跟不上需求变化：中国算力中心产业正处于从高速增长向高质量发展的关键转型期，市场环境发生了重要变化。
5． 人工智能企业找算力难： AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度，训练算力成本高昂，而AI初创公司的第一轮融资仅够团队支撑一两年，突显资金挑战。
北方算网的创新方案
在众多算力运营商中，北方算网以创新的算力交易方案脱颖而出。“e算商城”在北方算网建设的北京市算力互联互通和运行服务平台的基础上，统一整合多个算力提供方，突破了从算力感知，到算力调度，再到算力运营的众多关键技术，提供了从算力并网、算力封装、算力交易、算力交付、计费结算、算网运营等完整的算力产业服务链条。这种全产业链覆盖的服务模式，不仅满足了客户的多样化算力需求，还通过灵活多样的算力接入方式和自动化运维，帮助用户在采购、运营、资源利用等多个环节实现降本增效，实现了AI算力即服务。
行业影响与未来展望
北方算网通过“e算商城”平台，擎驱动算力交易完整业务旅程，基本实现了“通智超”泛在算力一体化调度编排；“供需管”多方一站式协同连接；“数智安”全要素可信交易，也为整个算力行业的发展树立了新的标杆。其创新模式为其他企业提供了宝贵的经验和借鉴。
未来，随着算力并网规模的持续增长和AI技术的不断进步，北方算网有望进一步优化提升产品技术方案，通过推出更多的产品和服务，加速从基建转向调度、从平台转向智能，进一步推动算力产业的高质量发展。
同时，北方算网也在积极探索多元化的合作模式，与人工智能企事业单位和一流高校等研究机构深化合作。通过不断丰富算力资源储备、建设大规模虚拟化智算集群、优化智能调度系统、为AI开发者提供完整的工具链，北方算网将为客户提供更加精准的定制化算力解决方案。这不仅有助于推动数字经济的高质量发展，也为全球算力产业的进步贡献了中国智慧。
总之，中国智能算力的快速增长为数字经济发展注入了新的动力，而北方算网链接算力与AI应用的产品与技术方案，则为这一进程提供了有力的支撑。未来，随着技术的不断创新和市场的进一步拓展，中国算力产业将迎来更加广阔的发展空间。
