实现全局积分排行榜的技术方案
目录
- 基于数据库实现排行榜
- 基于Redis实现排行榜
- Java代码实现
- 总结
基于数据库实现排行榜
技术选型
大多数项目使用MySQL作为关系型数据库,因此以下以MySQL为例。
实现方法
使用ORDER BY score, update_time
进行排序,并使用LIMIT 10
来获取前10名的数据。为了提升性能,需要对score
和update_time
添加索引。
优点
- 开发速度快,开发量少。
- 无需引入其他中间件。
缺点
- 数据量大时,数据库容易成为瓶颈。
基于Redis实现排行榜
技术选型
Redis提供了有序集合(sorted set)数据结构,适合实现排行榜。
实现方法
Redis有序集合默认按照分数排序,同分数时按照成员字典序排序。为了满足同分时先达到的排名靠前的要求,可以采用以下方法:
- 将分数和时间戳组合成一个浮点数,分数加上一个固定大数减去时间戳,这样同分时时间戳小的排在前面。
- 为了避免排行榜数据量过大,限制排行榜的总数,并检查新成员的分数是否大于排行榜最后一名成员的分数,如果是,则插入。
优点
- 在大部分场景下,实时排序效率高于数据库排序。
- 实现代码稍多。
缺点
- 引入了其他中间件。
- 存在Redis故障后排行榜数据丢失的风险。
Java代码实现
以下是使用Java语言和Jedis客户端实现Redis有序集合排行榜的示例代码:
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ZAddParams;
import redis.clients.jedis.ZSetEntry;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
public class ScoreRankService {
private Jedis jedis;
private String key;
private int count;
public ScoreRankService(Jedis jedis, String key, int count) {
this.jedis = jedis;
this.key = key;
this.count = count;
}
/**
* 获取浮点分数
*/
public double getFloatScore(int score) {
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
return score + (9999999999L - currentTimeMillis) / 1000.0;
}
/**
* 插入成员到排行榜
*/
public void insertMember(String memberKey, int score) {
double floatScore = getFloatScore(score);
// 检查是否需要插入排行榜
boolean isNeedInsert = false;
// 获取当前排行榜的数量
long currentCount = jedis.zcard(key);
if (currentCount < count + 10) { // 数量不足插入
isNeedInsert = true;
} else {
// 获取排行榜最后一名成员的分数
double lastScore = getLastMemberScore();
if (score > lastScore) {
isNeedInsert = true;
}
}
if (isNeedInsert) {
// 插入或更新排行榜
jedis.zadd(key, new ZAddParams().xx(), new ZSetEntry(memberKey, floatScore));
}
}
/**
* 获取排行榜列表
*/
public Set<ZSetEntry> getMemberList() {
// 获取前count个成员
return jedis.zrevrangeWithScores(key, 0, new int[]{count - 1}).stream()
.map(entry -> new ZSetEntry(entry.getValue(), entry.getScore()))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取排行榜的数量
*/
public long getScoreRankCount() {
return jedis.zcard(key);
}
/**
* 获取最后一个成员的分数
*/
public double getLastMemberScore() {
Set<ZSetEntry> lastMember = jedis.zrevrangeWithScores(key, 0, 0);
if (lastMember.isEmpty()) {
return 0;
}
return lastMember.iterator().next().getScore();
}
// 测试代码
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
ScoreRankService scoreRankService = new ScoreRankService(jedis, "project:rank:202410", 10);
// 插入成员
scoreRankService.insertMember("member1", 100);
scoreRankService.insertMember("member2", 90);
scoreRankService.insertMember("member3", 110);
// 获取排行榜
Set<ZSetEntry> memberList = scoreRankService.getMemberList();
for (ZSetEntry entry : memberList) {
System.out.println("Member: " + entry.getName() + ", Score: " + entry.getScore());
}
jedis.close();
}
}
总结
选择哪种技术方案取决于项目的具体需求和现有架构。如果项目已经在使用Redis,并且对实时性要求较高,可以选择基于Redis的方案。如果项目对数据一致性和持久性要求较高,或者不想引入新的中间件,可以选择基于数据库的方案。