畅捷通T+与吉客云数据对接技术案例
畅捷通T+数据集成到吉客云的技术案例分享
在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将详细介绍一个实际运行的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的材料出库单（红字）数据集成到吉客云，并创建相应的入库单。
案例背景
在本次集成方案中，我们需要从畅捷通T+获取材料出库单（红字）的数据，并将其写入到吉客云中生成对应的入库单。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需要实时监控和异常处理机制，以确保数据不漏单且准确无误地完成对接。
技术要点
- API接口调用：
- 畅捷通T+获取数据：通过调用
/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList接口，定时可靠地抓取材料出库单（红字）数据。 - 吉客云写入数据：使用
erp.storage.stockincreate接口，将获取的数据批量写入到吉客云中，生成相应的入库单。
- 高吞吐量与实时监控：
- 轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量出库单数据能够快速被处理并传输至吉客云。
- 集中的监控和告警系统实时跟踪每个集成任务的状态和性能，确保整个流程透明可视，并及时发现和处理任何异常情况。
- 自定义数据转换逻辑：
- 在对接过程中，需要处理畅捷通T+与吉客云之间的数据格式差异。通过自定义的数据转换逻辑，可以适应特定业务需求，确保两端系统的数据格式一致性。
- 分页与限流管理：
- 畅捷通T+接口存在分页和限流问题。为此，我们设计了合理的分页策略和限流控制机制，以保证大规模数据抓取时不会超出API限制，同时提高了整体效率。
- 异常处理与重试机制：
- 在对接过程中可能会遇到各种异常情况，如网络波动、API响应超时等。我们实现了完善的错误重试机制，当出现异常时能够自动重试，确保最终所有有效数据都能成功对接。
- 日志记录与审计追踪：
- 实现了详尽的日志记录功能，对每一次API调用、每一条数据转换及写入操作进行记录，为后续问题排查提供了有力支持。同时，通过审计追踪功能，可以回溯整个集成过程中的每一步操作细节。
通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了畅捷通T+材料出库单（红字）到吉客云入库单创建的全流程自动化，还提升了整体业务效率和透明度。在后续章节中，我们将深入探讨具体实施步骤及关键技术细节。
调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList来获取并加工处理材料出库单【红字】的数据。
配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用API并处理返回的数据。以下是关键的元数据配置项：
- API路径：
/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList - 请求方法：POST
- 查询字段：
VoucherCode, CustomerCode, WarehouseCode, Inventory, InventoryCode, Specification, Unit, Quantity - 分页参数：
pageIndex: 当前页码pageSize: 每页返回的数据条数，设置为10
- 过滤条件：
paramDic_1: 查询时间范围，使用上次同步时间和当前时间作为参数paramDic_2: 仓库ID，指定为1
这些配置确保我们能够准确地从畅捷通T+系统中提取所需的数据。
调用API接口
在实际操作中，通过轻易云平台的可视化界面，我们可以方便地配置上述元数据，并发起对畅捷通T+ API的请求。以下是一个简化的请求示例：
{
"selectFields": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity",
"pageIndex": "1",
"pageSize": "10",
"paramDic_1": {
"key": "RDRecord__AuditedDate",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
},
"paramDic_2": {
"key": "Warehouse__ID",
"value": "1"
}
}该请求会返回符合条件的材料出库单【红字】列表。
数据清洗与转换
获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以适应目标系统（如吉客云）的需求。这一步骤包括但不限于：
- 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如，将
VoucherCode映射为入库单创建时所需的编码。 - 单位转换：如果源系统和目标系统使用不同的计量单位，需要进行单位换算。
- 格式调整：根据目标系统要求，对日期、字符串等格式进行调整。
分页与限流处理
由于API返回的数据量可能较大，需要通过分页机制逐步获取所有数据。同时，为了避免触发源系统的限流策略，可以在每次请求之间加入适当的延迟或控制并发请求数量。
{
// 示例分页请求参数
"pageIndex": "{{PAGE_INDEX}}",
...
}通过动态调整pageIndex参数，可以实现对大批量数据的分段抓取。
异常处理与重试机制
在调用API过程中，可能会遇到网络异常、超时等问题。为了保证数据集成过程的可靠性，需要设计完善的异常处理与重试机制。例如，当某次请求失败时，可以记录错误日志，并在一定时间后自动重试。
{
// 示例错误重试逻辑
if (response.status !== 200) {
logError(response);
retryRequest();
}
}这种机制确保即使在不稳定环境下，也能最大程度地完成数据抓取任务。
实时监控与日志记录
轻易云平台提供了强大的监控和日志功能，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。在实际操作中，通过监控面板可以查看每个API调用是否成功、耗时多少，以及是否有异常发生。这些信息对于优化集成流程、提高效率具有重要意义。
综上所述，通过合理配置元数据、有效调用API接口、精细化的数据清洗与转换，以及完善的异常处理和监控机制，我们能够高效、安全地完成从畅捷通T+到吉客云的数据集成任务。
将T+材料出库单【红字】数据转换并写入吉客云
在集成数据的过程中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的畅捷通T+材料出库单【红字】的数据进行ETL转换，以适应吉客云API接口的格式要求，并最终写入目标平台吉客云。
数据提取与清洗
首先，从畅捷通T+系统中提取材料出库单【红字】的数据。通过调用T+接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList，可以获取所需的原始数据。在这个阶段，需要处理分页和限流问题，以确保数据完整性和高效性。
数据转换
一旦获取到原始数据，接下来就是将这些数据转换为吉客云API能够接收的格式。以下是具体的字段映射和转换逻辑：
- 仓库编码 (
inWarehouseCode)：
- 从原始数据中的
Warehouse.Code字段提取。 - 示例：
"value": "{{Warehouse.Code}}"
- 入库类型 (
inType)：
- 固定值104，表示其他入库。
- 示例：
"value": "104"
- 关联单据编号 (
relDataId)：
- 使用原始数据中的
Code字段，并确保唯一性。 - 示例：
"value": "{Code}"
- 申请出库时间 (
applyDate)：
- 从原始数据中的
AuditedDate字段提取。 - 示例：
"value": "{AuditedDate}"
- 备注信息 (
memo)：
- 组合字符串，包含固定前缀“材料出库单红字-”和原始数据中的
Code字段。 - 示例：
"value": "材料出库单红字-{Code}"
- 来源 (
source)：
- 固定值OPEN。
- 示例：
"value": "OPEN"
- 入库申请单明细 (
stockInDetailViews)：
- 这是一个数组结构，每个元素包含多个子字段，如货品编号、条形码、关联实际业务明细表的ID、入库数量等。
具体示例如下：
{
"field": "goodsNo",
"label": "货品编号",
"type": "string",
"value": "{{RDRecordDetails.InventoryCode}}"
},
{
"field": "skuBarcode",
"label": "条形码",
"type": "string",
"describe": "匹配货品信息的外部货品编号(按skuId>outSkuCode>skuBarcode匹配顺序，必传一个)",
"value": "{{RDRecordDetails.InventoryCode}}{{RDRecordDetails.freeitem0}}{{RDRecordDetails.freeitem1}}"
},
...数据加载
完成上述转换后，使用POST请求将转换后的数据发送到吉客云API erp.storage.stockincreate。在这个过程中，需要特别注意以下几点：
- 高吞吐量的数据写入能力： 吉客云支持高吞吐量的数据写入，这意味着可以快速处理大量的数据请求，从而提高整体效率。
- 实时监控与日志记录： 在写入过程中，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时响应并处理。
- 自定义数据转换逻辑： 根据业务需求，可以进一步调整和优化数据转换逻辑，以确保最终的数据格式完全符合吉客云API的要求。
- 异常处理与错误重试机制： 为了保证数据的一致性和完整性，在发生错误时，需要实现有效的重试机制。例如，如果某个请求失败，可以记录错误并在稍后重新尝试发送。
总结
通过以上步骤，我们实现了从畅捷通T+材料出库单【红字】到吉客云入库单创建的数据ETL过程。这不仅确保了数据的一致性和准确性，还提升了整体效率。通过灵活运用轻易云平台提供的各种特性，如高吞吐量写入、自定义转换逻辑以及实时监控，我们能够更加高效地完成复杂的数据集成任务。
