AI Agent的整体介绍
AI Agent是一种基于大模型的应用形式，它利用了大模型强大的语言理解和生成能力，并且通过集成特定的外部能力来弥补大模型本身的局限性。这种结合使得AI Agent不仅能够理解复杂的语义和上下文信息，还能够解决那些单纯依靠大模型无法有效处理的问题。输入
AI Agent的应用场景
- 私有领域知识问答
针对特定组织或个人独有的信息需求，比如公司内部政策、员工手册等内容，AI Agent可以通过事先准备好的知识库文件进行学习，然后在实际对话中准确回答相关问题。这种方式非常适合企业用于构建自己的客服系统或是内部帮助中心。 - 个性化聊天机器人
除了基本的文字交流外，AI Agent还可以根据用户偏好及历史互动记录提供更加个性化的服务。例如，在与用户的长期交互过程中记住用户的喜好设置等信息，从而让每次对话都显得更加贴心自然。此外，通过接入夸克搜索插件，AI Agent还能够即时获取并分享最新的网络资讯；而图像生成插件则允许AI Agent创造视觉内容以丰富沟通体验。 - 智能助手
结合检索增强生成(RAG)技术、长期记忆机制以及用户自定义的功能插件，AI Agent能够扮演一个高效的私人助理角色。这包括但不限于协助管理日常任务（如安排会议）、撰写文档报告乃至直接参与到复杂项目协作当中去。
以上就是关于AI Agent的基本概念及其主要应用场景介绍。通过将先进的自然语言处理技术与定制化的功能模块相结合，AI Agent正在为各行各业带来前所未有的便利性和创新潜力。
AI Agent的核心原理
AI Agent的关键组件及其输入输出关系
AI Agent主要由四个关键模块构成：规划模块，记忆模块、工具模块和行动模块。这些模块通过协作来实现Agent的功能，下面详细介绍每个模块的功能、输入输出以及它们之间的协作流程。
规划模块：
- 功能: 规划模块负责制定长期和短期的行动计划，确保代理能够有效地实现其目标。它结合记忆模块提供的历史数据和知识、工具模块的能力以及当前的任务需求，制定出最优的行动策略。
- 输入: 来自记忆模块的历史数据和知识、当前任务的需求和目标
- 输出: 行动计划、优化策略、任务分配
记忆模块
- 功能: 存储和管理代理的知识和经验。
- 输入: 来自外部环境的感知数据、过去的行动结果、工具的反馈等。
- 输出: 提供历史数据和知识，用于决策和行动。
- 处理逻辑:
- 存储感知到的信息和行动结果。
- 提供历史数据和知识，用于当前决策和行动。
- 更新和优化记忆，确保知识库的准确性和有效性。
工具模块
- 功能: 提供执行特定任务的能力，如数据处理、计算、外部系统交互等。
- 输入: 来自记忆模块的知识、当前任务的需求。
- 输出: 处理后的数据、任务执行结果。
- 处理逻辑:
- 接收任务需求，调用相应的工具进行处理。
- 将处理结果返回给记忆模块或直接用于行动模块。
- 根据任务需求，动态选择和配置工具。
行动模块
- 功能: 执行具体的行动，响应外部环境的变化。
- 输入: 来自记忆模块的知识、工具模块的处理结果。
- 输出: 行动指令、反馈信息。
- 处理逻辑:
- 根据记忆模块提供的知识和工具模块的处理结果，制定行动计划。
- 执行具体的行动，并将结果反馈给记忆模块。
- 动态调整行动策略，确保目标的实现。
协作流程
- 记忆模块:
- 从外部环境接收感知数据，并存储在知识库中。
- 提供历史数据和知识，支持工具模块和行动模块的决策。
- 工具模块:
- 接收记忆模块提供的知识和当前任务需求，调用相应工具进行处理。
- 将处理结果返回给记忆模块或直接用于行动模块。
- 行动模块:
- 根据记忆模块提供的知识和工具模块的处理结果，制定并执行行动计划。
- 将行动结果反馈给记忆模块，更新知识库。
为了更直观地理解这些模块之间的协作关系，请参考以下两张图：
- 模块图，这个模块图包含了记忆，工具，规划，行动四个主要模块的协作关系：
- 另一张图描述了记忆模块，工具模块，行动模块的协作关系：
通过上述模块和协作流程，AI Agent能够有效地处理复杂任务，并根据外部环境的变化做出适当的反应。
使用AI Agent来做一个基于私有知识库的客服答疑系统例子
为了构建一个基于私有知识库的客服答疑系统，我们可以利用AI Agent来实现。根据我了解的信息中的内容，以下是详细的步骤说明。
创建智能体应用
首先，我们需要在百炼控制台创建一个智能体应用。
- 访问我的应用页面，点击新增应用，在智能体应用页签中选择直接创建。
- 选择大模型：进入智能体应用管理界面后，选择通义千问-Max作为您的大模型，并根据需要配置模型参数。若无特定需求保持默认即可。
- 测试智能体应用：完成大模型的选择后，可以通过输入问题进行初步测试，确保智能体能够正常工作。
配置智能体以使用私有知识库
接下来，我们将为我们的智能体应用集成私有知识库，以便它可以根据您提供的文档回答相关问题。
上传数据
- 访问数据管理，点击导入数据，选择本地文件上传的方式将您的私有知识库文档（如PDF、DOC/DOCX、TXT格式）上传到平台。
- 根据提示设置类目、生效配置及标签等信息，然后提交上传请求。注意单个文件大小限制以及总文件数限制。
创建知识库
- 进入知识库索引页面，点击创建知识库按钮。
- 填写知识库名称和描述，接着按照向导指示选择之前上传的文件并完成知识库创建过程。此步骤可能涉及对文件内容的自动解析分段处理。
在应用中集成RAG
- 回到我的应用页面，打开已创建的应用管理界面，找到并点击“知识库检索增强”选项。
- 选择您刚才创建的知识库，然后保存更改。现在，当用户提问时，智能体会参考所选知识库中的信息来生成答案。
效果测试与发布
最后一步是测试整个系统的性能并将其正式上线。
- 利用智能体应用管理界面上的测试功能尝试不同的查询，确保智能体能够正确地从私有知识库中获取答案。
- 当一切准备就绪后，可通过发布功能将应用部署到生产环境中，开始为用户提供服务。
通过以上步骤，我们就成功地利用AI Agent建立了一个基于私有知识库的客服答疑系统。这不仅能够提高客户服务效率，还能保证答案的一致性和准确性。
将智能体发布到微信或钉钉
要将智能体发布到微信或钉钉，您可以通过官方提供的分享渠道进行操作。具体来说，这个过程涉及到在智能体应用的管理界面上选择相应的社交媒体平台（即微信公众号或钉钉机器人），并按照指示复制链接或二维码来分享给目标用户。以下是基于您的需求对这两个特定平台的操作步骤说明：
通过钉钉访问应用
- 在智能体应用的发布渠道页面找到钉钉机器人的选项。
- 点击钉钉机器人右侧显示的图标，此时系统会提示“已复制链接”。
- 将该链接发送给需要使用此智能体应用的目标用户。
通过微信访问应用
- 同样，在智能体应用的发布渠道页签内定位至微信公众号部分。
- 当鼠标悬停在微信公众号旁边显示的”扫码使用“图标上时，会出现一个包含二维码的小窗口。
- 您可以选择下载这个二维码或者直接通过手机扫描的方式获取它，并将其转发给目标用户群体以便他们能够轻松地访问您的智能体应用。
以上步骤旨在帮助开发者快速有效地将创建好的智能体部署到钉钉和微信两大社交平台上，使得更多用户能够方便快捷地体验到智能服务带来的便利。
