在数字化转型的浪潮中，数据成了众多企业最宝贵的资产，甚至被称为“新的石油”。然而，收集和存储数据只是数据管理的基础。越来越多的企业发现，即使投入巨资建设数据中台，整合内外部数据资源，却未能真正发挥出数据的价值，数据反而成为了企业中的“沉睡资产”。如何唤醒这些沉睡的数据，推动企业的业务创新与增长，是当前每一家企业都需要思考的重要问题。
1、数据飞轮：推动数据与业务的正反馈循环
近年来，产业界频繁提到的“数据飞轮”概念，为激活数据中台提供了一个可能的解决路径。数据飞轮的核心思想在于通过构建数据与业务之间的正反馈循环，让数据驱动业务增长，业务又反过来产生更多有价值的数据，不断强化企业的数据基础设施。
在《清华管理评论》中的一篇名为《AI时代如何构建数据飞轮》的文章中，数据飞轮被定义为“数据和业务间的正反馈循环”。这一概念强调，企业不仅需要从业务中提取数据，更要利用数据反过来优化和增强业务流程。数据飞轮的理想状态是，当数据通过业务转化为行动，提升了业务的效率和效果，这一过程产生的新数据进一步丰富了企业的数据资产，推动企业的创新与竞争力的持续提升。
然而，想要实现数据飞轮的正反馈循环并非易事。它对企业提出了多方面的要求：企业需要拥有完善的数据基础设施，确保数据的流动与共享；同时，还要通过业务系统与数据深度结合，确保数据能有效地赋能业务。这一循环要求技术和业务之间高度协同，才能真正发挥数据的价值。
2、唤醒沉睡数据：数据飞轮的作用
在传统的数据中台模式中，数据被视为静态资源，大部分企业将其视为一个整合、存储的工具。然而，仅仅收集和存储数据并不能给企业带来实际收益。如果这些数据缺乏与业务的结合，无法直接指导决策或提升业务效果，数据中台很容易沦为一个“数据仓库”，数据处于沉睡状态。
数据飞轮的引入为企业唤醒沉睡数据提供了可能。当数据能够通过业务运营产生价值，并反哺业务系统时，企业便可以打破传统静态数据中台的局限。数据不再只是被动存储的资源，而是被动员、被利用的资产。通过不断地挖掘和利用数据，企业不仅能优化业务流程，还能提升决策的智能化水平，并在市场中更具竞争力。
数据飞轮的另一个重要作用在于它能够推动数据的流动和循环。数据飞轮强调数据的持续流动与更新，避免了数据“沉淀”在中台中无法产生价值的现象。通过不断利用业务产生的新数据，企业能够形成一个动态的数据生态，不断更新和扩展数据资产。
3、如何利用数据飞轮实现数据驱动
为了真正让数据飞轮发挥作用，企业需要从多个方面进行系统性建设和调整：
建立强大的数据基础设施：数据飞轮的正反馈循环需要有强大的数据基础设施作为支撑。企业需要确保数据的收集、存储、处理和共享能够高效进行，这要求企业的数据架构必须灵活、可扩展，能够支持业务的快速变化。
将数据深度嵌入业务流程：数据飞轮要实现的目标是数据和业务的双向循环。因此，企业需要确保数据能够及时反映到业务的运营和决策中，推动业务优化。无论是通过数据分析、机器学习模型还是自动化决策系统，数据的价值都应在业务执行中得到充分体现。
数据反馈与优化：数据飞轮的核心在于反馈机制，企业需要建立有效的机制，及时反馈业务产生的数据，并将这些数据用于优化现有的业务模型和流程。通过持续迭代，数据飞轮才能真正发挥出推动业务创新和增长的作用。
4、结尾
在当今数据驱动的时代，企业不能仅仅依赖传统的数据收集和存储系统，而是需要通过数据飞轮等新兴概念和技术，激活沉睡的数据，推动业务增长。通过构建数据与业务的正反馈循环，企业可以让数据成为业务增长的驱动力，实现真正意义上的数据驱动转型。
