文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。
如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息, 👉点击进入企业服务咨询
我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效、更智能的工作体验。
代码助手全面进入智能体时代,文心快码3.0现已发布, 点击试用
12月26日,以「AI原生研发新范式企业落地闭门研讨会」为主题的文心快码专场闭门会在上海成功召开。本次闭门会由百度文心快码、百度企业效率平台联合举办,汇聚了来自百度、喜马拉雅、开源中国、北京航空航天大学等企业单位的多位行业大咖,共话大模型与智能体等前沿技术的最新进展,分享企业实践案例与落地经验。会议旨在搭建一个相互分享、交流、借鉴的平台,共同探讨AI技术赋能企业研发转型与升级新范式,拓宽技术视野,推动行业智能化发展。
陈洋|百度副总裁
百度副总裁陈洋发表致辞,他表示,AI大模型掀起了研发领域的重大变革,企业的研发过程也相应产生了巨大的改变与挑战。百度深耕于智能研发领域,并积极与企业伙伴共享技术进步,帮助其提升研发效率。然而他也强调,“技术只是一个方面,更重要的是在这个技术的基础上,如何建立一套落地的最佳实践”,因此,对于企业技术落地层面的实践推动,需要大家共同的经验交流与探讨。
彭云鹏|百度智能研发团队副总经理 《AI原生时代企业研发效能提升》
“软件吞噬世界,AI重构软件”,百度智能研发团队副总经理彭云鹏与会介绍了AI重构软件的具体方式,以及软件研发智能化的四个发展阶段。在此基础上,彭云鹏重点分享了文心快码产品能力及其在百度内部的规模化落地实践成果。
文心快码是基于百度多年研发知识以及文心大模型技术底座做出的应用,也是目前国内最受欢迎的智能代码助手。同时,通过开放平台,将企业的知识、工具与文心快码深度融合,打造了更符合企业的代码助手。此外,文心快码在用户管理、知识管理、数据管理等多个维度,均具备强大的能力,助力企业用户快速将文心快码融入实践,实现价值转化。在百度内部,“超过1/3的代码都是由文心快码生成的,从当初的0.3%一路到30%+,工程师全局提效12%”。彭云鹏表示,百度将持续迭代文心快码产品,引领行业发展趋势,并欢迎更多企业用户体验和使用。
吴阕|喜马拉雅AlInfra架构师 《AI时代关于"工程师"思考》
当下的AI+代码平台市场已经迎来丰富的参与者,国内外企业纷纷布局AI4SE生态位, 喜马拉雅AlInfra架构师吴阕从“喜马拉雅AI4SE实践”、“AI4SE深水区探索”、“AI4SE新范式的畅想”三个层面展开分享。在企业AI4SE实践方面,吴阕表示,“百度在AI4SE领域有相对比较领先的地位,我们选择了从自研切换到与百度的文心快码做合作。过去一年,文心快码工具为喜马拉雅生成了180万行的内部代码,采纳率稳步提升至40%”。AI正在赋能研发全链条,未来在软件工程领域的应用将不断深化,“自动化的程度以及范围会随着大模型的能力不断的提升”。同时吴阕也指出,AI的到来将降低编程门槛和稀缺性,未来工程师的能力模型将发生巨大变化,“对于程序员来说,掌握 AI 编程工具提升效率并升级自己的能力模型是必不可少的,每一次这样的变革,是挑战也是机遇”。
李彦成|开源中国研发总监 《Gitee DevOps研发效能提效实践与探索》
开源中国研发总监李彦成从组织提效层面指出,企业研发过程中,很多时间会消耗在沟通、交流和串联上,因此“需要有一个一体化的平台做好整个研发资产的串联”。李彦成介绍了其在企业内部实践运行的一套DevOps平台,“从需求到开发、再到最终的制品,整个串联关系非常密切”,大大提高了研发效率。此外,他强调了研发效能度量的重要价值,并分享了有关度量体系建设的关键步骤与实践经验。李彦成表示,Gitee已经与文心快码合作,为DevOps提供整体AI解决方案,希望在未来推动工程领域迈向新的时代。
袁源|北京航空航天大学教授,博士生导师 《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具》
大模型持续落地应用于各行业领域,北京航空航天大学教授、博士生导师袁源,从工业领域分享了一项大模型技术的应用探索项目,并从项目背景、项目规划、应用展望三方面进行了介绍。
他表示,基于国家重大战略和工业软件“卡脖子”等背景,人工智能赋能工业转型是必然的趋势。本次项目的关键目标便是利用大模型技术提升研发设计类工业软件的开发效率,“项目主要有七大核心任务,百度在里面承担了非常重要的事情,对于工业代码大模型训练与优化、工业大模型驱动的智能化开发与协同开放支撑环境,这两大任务都是百度牵头完成”。袁源强调,大模型为复杂工业软件开发提供了全新的智能化技术路径,但是也依然“存在瓶颈,亟需提升其可靠性与适用性”。如何突破工业领域大模型构建与更新难题,进一步提升研发设计类工业软件开发效率,需要在未来去进行更多的探索。
大模型技术的快速迭代,正深刻改变着企业的运营模式与行业生态。文心快码直击行业难点,致力于加速研发全流程智能提效,提供最佳落地实践,打造低门槛、高效率、高性能的应用开发技术与生态。未来,我们将持续聚焦大模型、智能体等前沿技术的最新进展,采用“‘闭门会+公开课”相结合的多种形式,分享不同行业、企业的实践案例与落地经验,助力企业用户在生成式AI发展浪潮下抓住历史机遇,勇立潮头、行稳致远。