本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。

控制台方式


  1. 登录向量检索服务控制台。
  2. 在左侧导航栏单击Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection详情。
  3. 在左侧二级导航栏，单击相似向量搜索，填写相应内容后，单击搜索，即可返回相似向量结果。


向量检索参数设置如下所示。

参数

对应API参数名称

说明

是否必选

Query Vector

vector

向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。

说明

向量维度和数据类型必须与Collection一致。

是

过滤条件

filter

过滤条件，需满足SQL where子句规范，请参见条件过滤检索。

否

Partition

partition

Partition名称。默认为default，请根据需要选择不同的Partition。

是

TopK

topk

最大可返回的向量条数。TopK默认10，最大可支持1024。

是

返回结果参数说明如下所示。

参数

对应API参数名称

说明

距离

score

向量相似度

  • 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见什么是向量。
  • 返回结果根据向量相似度降序排列。

主键ID

id

相似向量的主键ID。

向量

vector

向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。

属性

fileds

json字段参数,例如{"price":100,"type":"dress"}。

Partition

partition

相似向量所在的partition。

SDK方式

通过Python SDK检索向量的方式，请参见检索Doc。

通过Java SDK检索向量的方式，请参见检索Doc。

API方式

通过HTTP API检索向量的方式，请参见检索Doc。