前言
视频内容迸发出勃勃的生机，承载着传递信息、知识普及、社交互动等重要作用，还能促进业务的有效转化。
对于教育培训、广电媒体、互娱社交、营销机构等行业而言，经过长期沉淀，它们已经积累了大量的视频。可是，怎么把这些海量的视频有序地分类？怎么快速、深入地理解视频内容？怎么对视频进行高效地分发和管理？怎么能让视频在搜索和推荐系统中脱颖而出？这都涉及到结构化标签的问题。
一、背景介绍
视频是一种多模态的信息表达形式，包含了画面、文本、声音等内容，想要准确地提取和理解这些多模态特征，对于很多企业和开发者来说都是不小的挑战。
为了更好地描述和解析视频内容，使其能够被计算机有效地理解和处理，很多表征形态应运而生：
表征方法 | 描述 |
标签表征 | 通过给视频内容打上标签来描述其主题、内容、情感等信息，能完成机器对视频的理解、人对视频的理解。 |
关键帧表征 | 基于图像特征、运动信息等提取关键帧，反映视频主要内容，实现快速理解和摘要。 |
embedding表征 | 将视频内容转换为低维向量表示，保留关键信息并降低数据维度，计算视频间的相似度。 |
时空特征表征 | 将视频分解为帧，提取每帧的空间特征，结合时间关系构建时空特征向量，能有效理解视频的复杂内容。 |
深度特征表征 | 通过训练深度神经网络模型，自动学习视频数据中的高级特征表示，捕捉复杂模式和语义信息。 |
其中，标签通常是由人类语言组成的简短描述，所以标签表征有着直观易理解、算法可解释、灵活可拓展、信息高度概括等突出优势。集成了结构化标签、AI等强大能力的平台，将会是众多企业破局的不二选择。
二、结构化标签
1.什么是标签库
通过给视频打上合适的标签，可以实现对视频的分类、归档等，提高内容管理和平台运营效率。标签作为一种自然语言，相互之间有着推理能力，存在一种结构化的数据结构。因此标签库的作用尤为突出。
标签库是一个集合或系统，可以是预定义的，也可以是基于特定算法或用户输入动态生成的。由于视频的更新速度很快，所以需要海量级、结构化、描述维度全面、灵活可定制的标签库，以帮助用户快速定位、分析和检索特定的媒介内容。
2.结构化标签的作用
结构化标签，是用于定义和标记内容的特定标签，可以对视频内容进行全局到局部、总体到细节的理解，让结构更具层次感和逻辑性。结构化标签在视频表达和传播中的主要作用如下：
（1）提高视频检索效率：结构化标签能够描述视频的内容、主题、情感、人物等关键信息，帮助用户减少搜索时间、提高搜索效率。
（2）优化视频推荐系统：在推荐系统中，结构化标签能作为重要的特征输入，为用户推荐更符合其兴趣的视频内容，提升用户体验。
（3）便于视频内容管理和分类：结构化标签能够按照特定的层次和规则对视频内容进行分类组织，使得视频库中的内容更加有序。
（4）促进视频商业化：通过为视频内容打上结构化标签，有助于快速发掘视频的商业潜力，促进视频内容的商业化和跨平台传播。
三、干货：标签在二创视频推荐中的应用
1.案例梳理
随着视频拍摄、剪辑、传播降低了技术门槛，越来越多的人加入二创赛道。二创，即围绕影视综等原始视频，进行片段解读、人物分析、经典台词剪辑、搞笑弹幕集锦等的二次创作，在互联网语境下已经成为文化接续发展的常用方式。二创视频可以高效传播、N级传播，离不开结构化标签的功劳。
举个例子，在某时间段，数万条综艺、动漫、小说的二创视频被上传到某平台，平台需要分析理解视频的内容，并将其分发到对应的信息流中。为了快速准确地处理这些视频，平台接入了一个具备较强的结构化标签能力的媒体内容分析工具。
该工具可以分析视频的画面、音频等元素，给每条视频打上标签，并根据既有的用户画像等信息，通过个性化推荐、内容冷启动等方式，把视频推送到用户的主页。如此一来，用户可以观看到自己感兴趣的二创视频，创作者有机会把个人产出推广到更大的范围里，平台能够提升用户体验、提高活跃度和转化率。
2.实操步骤
Step 1 登录平台官网
若没有账号，请先完成注册，操作请参考注册百度账号；若有账号，登录操作请参考登录。
Step 2 进入视频内容分析页面
登录成功、进入产品页面后，点击“智能标签”>“视频内容分析”。
点击“创建视频内容分析”，创建分析任务。
Step 3 查看分析状态
分析过程中可以看到分析状态（排队中→分析中→分析完成/分析失败）。如果分析失败，可以将鼠标移到分析失败旁边的图标上查看失败原因。若分析完成，则可查看分析结果。
分析完成和分析失败的任务，可以重新发起分析，重新分析会根据音视频时长重新计费。
Step 4 查看分析结果
点击分析完成视频的“查看详情”按钮，即可查看视频分析的结果.
右侧的页签可以查看不同维度的中间分析结果，下侧为标签提取结果。在分析模板管理里对分析类型进行配置，可以在此处显示不同的、自定义的分析结果。
总结展望
视频该被打上哪些标签、怎么区分不同标签的权重，都是很主观的问题。因此，选择一个具有百万级别标签库、能够支持动态扩展、部署方案灵活便捷的媒体内容分析工具，能够让视频内容理解如虎添翼。
