一、open-resume介绍
1.open-resume简介
OpenResume 是一个功能强大的开源简历生成器和简历解析器。OpenResume 的目标是为每个人提供免费的现代专业简历设计,让任何人都能充满信心地申请工作。
2.open-resume特点
- 实时UI更新
当您输入简历信息时,简历PDF会实时更新,因此您可以轻松查看最终输出。
2.现代职业简历设计
采用现代专业设计,遵循美国最佳实践,对Greenhouse、Lever等顶级ATS平台友好。它会自动设置字体、大小、边距、项目符号的格式,以确保一致性并避免人为错误。- 隐私焦点
该应用程序仅在您的浏览器本地运行,这意味着无需注册,并且不会有任何数据离开您的浏览器,因此您可以放心地处理您的个人数据。(有趣的事实:仅在本地运行意味着即使您断开互联网连接,该应用程序仍然可以运行。)- 从现有简历 PDF 导入
如果您已经有现有的 PDF简历,您可以选择直接导入它,这样您就可以在几秒钟内将您的简历设计更新为现代专业设计。- 成功的业绩记录
OpenResume 用户已经获得了 Dropbox、Google、Meta 等顶级公司的面试和录用通知。它已被证明是有效的,并被招聘人员和招聘经理所模仿。
二、本次实践介绍
1. 本次实践简介
a.本次实践部署环境为个人笔记本ubuntu日常工作的测试环境,若是生产环境请谨慎部署;
b.本次实践为快速使用docker部署OpenResume于个人ubuntu上。
2. 本地环境规划
本次实践环境规划:下载镜像peppershade/open-resume,通过docker-cli或者docker compose启动容器
镜像命名 | IP地址 | 容器镜像版本 | 操作系统版本 |
open-resume | localhost | latest | ubuntu 22.04 |
三、检查本地Docker环境
1. 检查本地Docker版本
检查Docker版本:docker version
root@WellDone:/home/goodjob# docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 25.0.0
API version: 1.44
Go version: go1.21.6
Git commit: e758fe5
Built: Thu Jan 18 17:09:49 2024
OS/Arch: linux/amd64
Context: default
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 25.0.0
API version: 1.44 (minimum version 1.24)
Go version: go1.21.6
Git commit: 615dfdf
Built: Thu Jan 18 17:09:49 2024
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.6.27
GitCommit: a1496014c916f9e62104b33d1bb5bd03b0858e59
runc:
Version: 1.1.11
GitCommit: v1.1.11-0-g4bccb38
docker-init:
Version: 0.19.0
GitCommit: de40ad0
root@WellDone:/home/goodjob#
2. 检查Docker服务状态
检查Docker服务状态,确保Docker服务正常运行。
systemctl status docker
root@WellDone:/home/goodjob/Downloads# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Wed 2024-01-24 08:54:31 CST; 1 day 4h ago
TriggeredBy: ● docker.socket
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 1549 (dockerd)
Tasks: 65
Memory: 419.5M
CPU: 38.874s
CGroup: /system.slice/docker.service
├─ 1549 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
├─ 2010 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 6379 -container-ip 172.17.0.2 -container-port 6379
├─ 2016 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 6379 -container-ip 172.17.0.2 -container-port 6379
├─ 2029 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 5432 -container-ip 172.17.0.3 -container-port 5432
├─ 2036 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 5432 -container-ip 172.17.0.3 -container-port 5432
├─123083 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 8888 -container-ip 172.17.0.4 -container-port 8080
└─123095 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 8888 -container-ip 172.17.0.4 -container-port 8080
1月 24 08:54:31 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-24T08:54:31.067895045+08:00" level=info msg="API listen on /run/docker.sock"
1月 24 08:54:31 WellDone systemd[1]: Started Docker Application Container Engine.
1月 24 16:13:48 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-24T16:13:48.185008219+08:00" level=info msg="ignoring event" container=8ad99af82d8a41dd661d>
1月 24 16:13:48 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-24T16:13:48.189484205+08:00" level=warning msg="ShouldRestart failed, container will not be>
1月 24 21:58:08 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-24T21:58:08.024915139+08:00" level=info msg="ignoring event" container=27fd28e2993f31b170b8>
1月 24 21:58:08 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-24T21:58:08.029986730+08:00" level=warning msg="ShouldRestart failed, container will not be>
1月 25 10:46:16 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-25T10:46:16.329180722+08:00" level=info msg="Container failed to exit within 10s of signal >
1月 25 10:46:16 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-25T10:46:16.350757439+08:00" level=info msg="ignoring event" container=b1223add00f36bbb3246>
1月 25 10:49:21 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-25T10:49:21.993755983+08:00" level=info msg="Container failed to exit within 10s of signal >
1月 25 10:49:22 WellDone dockerd[1549]: time="2024-01-25T10:49:22.015822650+08:00" level=info msg="ignoring event" container=edb0e153b45dbe62acd8>
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四、部署open-resume镜像
1.下载open-resume镜像
root@HEJIAJIN-FX506HE:/home/welldone# docker pull peppershade/open-resume
Using default tag: latest
latest: Pulling from peppershade/open-resume
7264a8db6415: Pull complete
751194035c36: Pull complete
eff5dce73b38: Pull complete
c8ce5be43019: Pull complete
37dd887295ae: Pull complete
3b86b1b9cea4: Pull complete
a8ab6bd6460c: Pull complete
998c528969a6: Pull complete
Digest: sha256:873032efe41318812a175728c2b266673efbdfa53ac76adddcd7541b9d0a2dba
Status: Downloaded newer image for peppershade/open-resume:latest
/peppershade/open-resume:latest
2.使用docker-compose启动一个open-resume的容器
version: '3.9'
services:
open-resume:
image: peppershade/open-resume:latest
ports:
- '4431:3000'
3.使用docker-cli启动一个open-resume的容器
docker run -d --name open-resume -p 4431:3000 peppershade/open-resume:latest
4.查看open-resume容器状态
root@HEJIAJIN-FX506HE:/container/docker-compose/docker-firsttest# docker compose ps
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
docker-firsttest-open-resume-1 peppershade/open-resume:latest "docker-entrypoint.s…" open-resume 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:4431->3000/tcp, :::4431->3000/tcp
六、访问open-resume首页
访问地址http://localhost:4431
ps:内网穿透搭建好了,minipc可以撑一段时间,这些测试的服务应该会保留一段时间...如果有需要体验的但是服务已经被我down了的,可以在微信公众号《零氪的云原生》私我开启!