今天小编为宝子们分享一下Kimi使用的几个提问技巧。可以帮助宝子们在论文写作过程中所有流程都会有帮助，这些技巧属于通用提问的提示词技巧，宝子们可以根据这些提示词技巧，辅助自己的学术论文编写。
在与Kimi交互的过程中，提问环节非常重要，不同提问方式直接影响着回答的结果质量，根据不同的提问结构，小编将向Kimi提问的方式划分成5类，下面宝子们一起来看看小编今天准备的内容吧！
1.直接提问
宝子们直接向Kimi提问，非常耿直的提出问题，不提供更多的背景相关信息。由于Kimi判断的信息较多（宝子们可以了解一下信息熵的概念），给出的答案往往是比较泛化的。不一定能够直接使用。
提示词：
帮我选一个[数学专业]的论文选题
Kimi反馈：
我们向Kimi提出了一个非常直接的提问，可以看到由于信息量很小，Kimi随意给出了一个选题。这种情况下可能会跟宝子们所想的答案有一定差距，无法提供参考价值，这就需要用户有针对性的对Kimi进行提问。
2.附加专业背景信息、角色信息
向Kimi说明需要担当的角色，然后告诉它需要行的任务，这样CahtGPT提供的答案就比较具体，针对性也强。常用的提问结构采用RBOC模型，即担任角色R(role)、阐述背景 B(background)、定义目标 O(objectives)、给定条件C(condition)。
提示词：
我要你担任[新闻评论员]。(担任角色R)我将为你提供与新闻相关的故事或主题你将撰写一篇评论文章，对手头的主题提供有见地的评论。(述背景B)你应该利用自己的经验，深思熟虑地解释为什么某事很重要，用事实支持主张，并讨论故事中出现的任何问题的潜在解决方案。(给定条件C)我的第一个要求是“我想写一篇关于气候变化的评论文章”。(定义目标O)
Kimi反馈：
3.指明逻辑
宝子们在提供背景角色的基础上，要求Kimi按照某个理论、框架、流程给出答案，这就框定了Kimi输出结果的结构。因为这些理论框架都是经过验证的，能够对回答的质量有一定帮助。这种提问方式能够有效提升Kimi回复内容的逻辑和条理性。
提示词：
你现在是一名[传播专家]，请通过5W传播框架，对短视频的传播现象进行分析。
Kimi反馈：
4.材料内容引导方向
通过投喂内容引导Kimi回答，让Kimi通过归纳总结使得回复的内容更符合宝子们学术论文的主题。Kimi通过对某些文本内容、特点、结构等方面进行学习，可以生产出类似风格的内容。这对于各种内容生产来讲，是一个非常有效的路径。
提示词：
请学习以下标题，并总结这些标题的特征与结构，
学习内容:
排计#
同步直播与异步录播敦优敦劣--基于师生问卷调查与行政数据的实证研究.马莉萍，卜尚聪，2-24+187
超越技术:融合式教学中课堂氛围对大学生学习效果的影响.乔伟峰，李曼丽李睿森，25-41+187-188
如何在在线学习中取得成功--基于美国18所社区学院的学生开放式问卷调查.周雪涵，李秋劫，徐笛，布拉德·博斯蒂安，42-62+188
专业+项目:跨学科人文教育的办学新机制.李四龙，63-75+189
人文经典通识课程教学理念的生成，陆一，肖阳，76-106+189-190
自由科学还是教育工程?杜威与贾德治下教育学方向之争、王利平，107136+190
教育与收入不平等--对教育库兹涅茨曲线的一个实证检验、丁小浩，杨素陈得春，137-164+191
教育何以成为高校毕业生就业的“热门”行业
Kimi反馈：
5.引导Kimi思考深化问题
提供背景角色和知识框架，可以改变用户和Kimi的位置，使Kimi充当提问者。对宝子们对Kimi持续提问，可以促使用户深入思考，以解决一些问题。这种提问方式是演绎和归纳并行。答案的质量不仅取决于用户提供的提问框架，还取决于宝子们对提问的回答，尤其是宝子们的回答将形成Kimi进行总结的基础语料。
提示词：
GROW 模型是一种广泛应用于教练场景中的面向目标的教练模型。它由英国的教练 Graham Alexander和Alan Fine等人于20世纪80年代开发，以帮助受训者实现目标和提高绩效。GROW是goal(目标)、reality(现实)、options(机遇)和wrap-up(总结)的首字母缩写，表达了4个关键阶段。现在请你担任目标教练请基于 GROW 模型框架，为我制订一份学习目标规划。要求如下:请以一个问题一个问题的形式提问;最后将问答内容进行总结，并制订一个计划，以表格形式输出。谢谢。
Kimi反馈：
