中间件作为信息技术领域的基石之一，与操作系统、数据库并称为基础软件的三大支柱，对业务系统的可用性、稳定性及连续性发挥着至关重要的支撑作用。随着业务的蓬勃发展推动技术浪潮的不断演进，对中间件的需求也日益提升，提出了更多更新颖的要求。作为国内基础软件领域的核心企业，宝兰德引领着中间件技术的持续革新，为业务的发展转型与改革创新提供了源源不断的强大动力。
中间件的发展历程
计算机科学家大卫惠勒 (David Wheeler）有句名言：计算机科学中的所有问题都可以通过增加一个间接层来解决。这一理念在中间件技术中得到了最经典的诠释。中间件，作为备受推崇的中间层技术，其概念可追溯至20世纪80年代。当时，BEA作为中间件行业的先行者，其推出的Tuxedo和Weblogic产品迅速成为业界的标杆。
中间件技术与应用架构的发展相辅相成。从单体架构到DIY分布式架构，再到CORBA/DCOM、JavaEE，直至微服务模式的兴起，中间件始终扮演着重要角色。尽管CORBA/DCOM因技术复杂度较高而在推广上受限，但在金融、运营商等核心交易领域仍有着深度应用。JavaEE 时代的到来才真正释放出中间件的价值，极大地推动了企业级应用的发展。JavaEE中间件作为企业级软件的核心框架，集成了Servlet、JSP、EJB、JDBC、JTA等分布式标准，为开发者和管理员提供了一个稳定、安全、高效、基于标准的管理和运行平台，同时也为业务应用提供了易于开发、快速部署的托管关键服务基础设施。
在云化进程中，中间件同样发挥了关键作用。它不仅需要兼容传统的底层资源（如芯片架构、服务器、操作系统等），还需与云环境的底层资源（如虚拟化、分布式存储、VPC网络等）无缝对接。作为PaaS的核心组件，中间件为云环境用户提供了丰富的服务，助力用户更快、更顺利地迁移至云端，实现云技术的业务应用落地。
技术浪潮的涌动带来了中间件技术架构的显著变化，而业务需求则推动了中间件品类的丰富。早期中间件基本特指应用服务器中间件，作为应用开发框架及运行时环境。后续逐步因为负载均衡/Web服务需求引入了Web 中间件，因为异步解耦/消息管理需求引入了消息中间件，因为削峰填谷/数据效率需求引入了缓存中间件等，以上都属于经典中间件的范畴。而云原生架构除了对经典中间件提出原生改造要求外，还引入了消息流、分布式配置、智能搜索、API 网关、服务网格等一系列云原生中间件，将更多的、共性的、应用开发成本高的技术，剥离为独立云原生中间件服务提供。
中间件因其关键位置，对业务系统整体的安全性、可靠性、稳定性、可用性具有直接影响，因此也是国际竞争的核心技术领域。在信息技术创新应用领域，国产中间件正积极追赶并超越国际品牌，凝聚自主的中坚技术力量。中间件生态的建设涉及整个企业应用生态，算力资源、基础软件、业务应用厂商等已逐渐形成市场化生态系统，协同为我国信息技术创新贡献力量，并准备迎接国际化市场的商业化挑战。
在新兴技术领域，技术人员仍然希望安全稳定高效的中间件产品，加速业务创新效率，因此在数据要素领域发展出数据交换、数据集成、数据可视化等中间件，在人工智能/大模型领域发展出算力、大模型、智能体等中间件。中间件已走在从支撑业务稳定运行，向支撑业务高质量创新性发展演进的道路上。
宝兰德从 2008 年成立以来，一直专注于基础软件领域技术研究和产品开发工作，积极研发新技术，为用户攫取技术红利，沉浸共研业务需求构建完善的高质量中间件产品线，为用户在业务发展过程中提供传统环境/云环境的中间件服务，满足用户朝着云原生、AI 原生，乃至于数字原生的提升发展诉求。
云原生/AI原生时代的中间件
经典中间件上云，为云环境快速提供了大量存量技术，生于云、长于云的云原生中间件可以更好的适应云，更充分地利用了云的灵活性、弹性和无限扩展能力。云原生中间件最显著的特征，是中间件的无服务器化（Serverless）和中间件的服务网格化（ServiceMesh），无服务器化释放了中间件资源的束缚，服务网格化则实现了中间件管理的无侵入式解耦，将业务应用开发与管理分离，治理能力原子化并融入开发环节，操作接口化便于运营环境动态调整。此外，云原生中间件还具备多租户、可观测性、容器化及DevOps等原生能力。
经典中间件云化或者云原生中间件的发展，都是为了让业务应用在新时代得到更优质的中间件服务。随着中间件数量的增加，如何有效管理和统一提供中间件服务成为新挑战。我们通过中间件统一管理平台，集中间件部署、监控、配置、运维、安全管控于一体，帮助企业建设完备的中间件服务及运管能力体系，规范中间件使用，实现规模化的中间件深度治理，提升中间件运维效率，实现企业降本增效目标。同时，该平台还支持容器与非容器的“双态”管理，主流中间件适配及扩展，多租户隔离，全生命周期管理，一体化监控/日志分析，存量中间件纳管及深度运维等，确保业务稳定运行，提升服务灵活性。
在人工智能/大模型时代，计算模式转变为算力+模型/数据+应用。中间件以AI智算、模型即服务（MaaS）、智能体等形式示人，但本质仍是中间件技术。算力中间件拉通算力、模型/数据，高效管理算力，支撑多样化模型开发管理；大模型中间件则连接模型/数据与应用，支持智能化AI应用开发。算力中间件支持算力资源的租赁、调度和消费管理，加速模型训练与推理，提升资源利用效率。模型中间件则加速AI应用开发，保障AI应用稳定运行。
AI模型作为一种特殊类型的负载，对于技术底层要求严苛，尤其是在于资源的隔离供给、快速交付、弹性调度等方面有较高的要求，而这些要求也是云原生领域重点关注的问题。一方面AI 原生的发展推进了中间件的云原生发展，一方面中间件云原生加速了AI原生的演进效率。
数字原生时代的中间件：吹响数转智改的号角
中国信通院何宝宏先生在《数字原生》一书中提及：数字化转型的终点是数字原生。无论是传统的中间件技术，还是云原生中间件、AI 原生中间件，都只是推动数转智改的一种技术力量。以终为始，我们站在数字原生的视角来看待中间件的发展会发现，数改智转的最终目标就是实现物理世界与数字世界的连通，利用生于数字空间/长于数字空间的技术、数字原生中间件，协同构建数字原生的业务体系。融合传统信息技术、AI大模型、AI智能体、数字人、数据要素等一系列技术，建设等同于物理世界，甚至超越于物理世界的数字空间。
数字原生时代，中间件面临物理世界复杂性与业务需求多样性的双重挑战。当下因算力紧缺、AI幻觉、数据安全等因素抑制了大量需求，数字原生将激活消费侧更多活力，也对供给侧提出了更高要求，最大的技术层面挑战将是：弹性、韧性、柔性。数字原生中间件需要建立柔性平台战略，构建具备算力弹性调度、模型韧性服务的平台层，聚拢技术能力，具备共性化/差异化/定制化需求承载的柔性能力，将旧技术满足的需求做得更好，将工程成本居高不下的需求变得更为廉价，将旧技术不能满足的需求创新解决。
宝兰德作为领先的基础软件厂商，从中间件出发，坚持以用户为中心，为业务价值服务，引领跟随技术代际变迁，在云时代、云原生时代、AI原生时代、数字原生时代，发挥“中间”力量，建立“连接”，提升“效能”，为企业级软件服务市场创造新价值，为企业数字化转型、智能化改革工作吹响号角！
北京宝兰德软件股份有限公司
产品总监
敬少飞
2024年12月，北京
