决策树的另一种实现，即CART算法。又叫做分类回归树。CART决策树是基于基尼指数来选择划分属性，基尼指数可以来度量数据集
概述ID3算法是构建决策树算法中一种非常重要的算法，可以说它是学习决策树算法的基础吧。ID3又叫做迭代二分器，是以信息增益为准
C4.5决策树构建分析我们说 C4.5 算法是对 ID3 算法的改进，C4.5就是基于 ID3 上的一个改进算法。C4.5是基于增益率来选择划于平均水平的...
train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnr
人脸识别中发型遮挡检测方法研究 摘要： 人脸识别中，发型遮挡是一种十分常见的遮挡类型，并且对人脸的正确识别具有极型遮挡区域进行检测。实验结果表明，该方法对人脸区域发
一、读取摄像头视频如题目，首先你需要有一个摄像头（usb或者本本自带的都可以）并且安装好了驱动，保证设备可以
看西瓜书第七章贝叶斯分类器，有点懵懵的，这篇文章写得太好了，浅显易懂，有种醍醐灌顶的赶脚，O(∩_∩)O哈哈~感谢博主。贝叶斯分类是一类
部分学习笔记：习题练习：
第一章 绪论1.1 引言人类可以对很多未知的事物作出有效的预判，是因为我们已经积累了许多经验，而通过对经验的利用，就能
第二章 模型评估与选择2.1经验误差与过拟合 错误率：分类错误的样本占样本总数的比例。 E = a／m 精度：1 - a／m 训练误差／经
第3章 线性模型所谓线性模型，也即是：1. 假定示例有dd个属性，x=(x1,x2,...,xd)x=(x1
Python、Anaconda、Pandas以及PyCharm的安装文章来源：企鹅号 - Michael的笔记本开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事
import numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', om = 10desimon = ...
# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationdef kmnd=30): init_centers = []...
本文完成程序及测试数据集详细见：数据集链接本文主要内容：1.k-means解决的问题；2.k-means原理介绍；3.k-means的简单
之前做的关于分类问题大都是基于CNN实现图像分类如手写体识别-CNN实现minst识别，已有的参考也是比较多，还整理过一个关于PIMA糖尿病人数
图像高频信息和低频信息区别，博主讲的很好，借用下，后面附上自己的实验说明。图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。（1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，除去高频的就是低频了，也就是边缘以内的内容为低
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
