Movie Gen 是一组基础模型，旨在生成高质量的1080p高清晰度视频，同时具备同步音频的能力。该模型不仅可以进行文
生成与视频视觉内容相一致的音乐一直是一项具有挑战性的任务，因为它需要对视觉语义的深入理解，并涉及生成旋律、节奏和
文生图（T2I）扩散模型的最新进展使得能够根据文本提示创建高质量图像，但它们仍然难以生成对特定视觉概念进
BiGR是一种新颖的条件图像生成模型，使用紧凑的二进制潜在代码进行生成训练，专注于增强生成和表示能力。BiGR可以执行视觉生成、辨别、编中所需的少量采样步骤，同时仍保持较高的生成质量。
阿里巴巴的国际业务部门于推出了一款升级版的AI翻译工具，名为Marco MT。这款工具在翻译性能上超越了G
BiGR是一种新颖的条件图像生成模型，使用紧凑的二进制潜在代码进行生成训练，专注于增强生成和表示能力。BiGR可以执行视觉生成、辨别、编辑等
此次推出的所有模型都提供可定制性、高性能和多样化输出，SD 3.5 时我们迄今为止最强大的模型，反映了我们致力于为创作者提供广泛可用且尖端工具的承诺。我们的分析表明，SD 3.5 Large 在及时遵循方面处于市场领先地位，在图像质量方面也可以与更大尺寸的模型相媲美。而 SD 3.5 Turbo 则提供了同等参数规模下最快的推理时间，同时在图像质量
基于文本到图像扩散模型 (DPM) 的成功，图像编辑是实现人类与 AI 生成内容交互的重要应用。在各种编辑方法中，提示空间内的编辑因其
基于潜在扩散的肖像图像动画生成模型（例如 Hallo）的最新进展在短时视频合成方面取得了令人印象深刻的成果
TANGO 是一个框架，旨在使用基于运动图的检索方法生成同步语音身体姿势视频。它首先利用隐式分层音频运动嵌入
智谱AI凭借其卓越的开源模型生态，已在全球范围内取得了显著成就，其模型累计下载量成功跨越2000万次大关
人工智能 (AI) 与时尚的结合正在通过增强创造力、个性化和效率来彻底改变行业。从设计服装到预测趋势，人工智能正
之前的文章已经和大家介绍过字节开源的ID保持项目PuLID。随着FLUX模型的发布，PuLID也开源了 FLUX 版本的模型，不得不说FLUX的强大，两
由于计算成本、3D 数据稀缺性和复杂的 3D 表示，从文本描述生成高质量 3D 对象仍然是一个具有挑战性的问题。我们引入了几
大多数可用数据都是非结构化的，因此很难获取有价值的信息。自动构建知识图谱 (KG) 对于结构化数据和使其可访问至关重要，可让
虽然文本到图像 (T2I) 扩散模型擅长生成具有视觉吸引力的单个实例图像，但它们难以准确定位和控制多个实例的特征生成
文本到图像扩散模型的最新进展已显示出显著的成功，但它们往往难以完全捕捉用户的意图。现有的使用文本输入结合
扩散模型已导致生成模型在众多图像合成任务中发生革命性变化。然而，直接应用扩散模型来合成穿着给定店内服装的
零样本主体驱动图像生成旨在生成包含给定示例图像中的主体的图像。挑战在于在与文本提示对齐的同时保留主体的身份，
基于拖拽的图像编辑最近因其交互性和精确性而受到欢迎。然而，尽管文本到图像模型能够在一秒钟内生成样本，但由于在保持图像
文本到图像定制的最新研究表明，在给定主题的几张图像的情况下生成个性化对象变体非常成功。虽然现有方法更注
Seed-Music的架构由三大模块组成：表示学习模块、生成模块和渲染模块。这些模块协同工作，通过多模态输入（如文本、音频、乐谱等）
视觉信息智能学习实验室（VILLA）由张健助理教授于2019年创立并负责，主要围绕“智能可控图像生成”这一前沿领
故事可视化是一项基于叙述生成连贯图像的任务，随着文本到图像模型（尤其是扩散模型）的出现，该任务取得了重大进
编剧通常依靠心理可视化来创作生动的故事，他们利用想象力去观察、感受和体验他们正在写的场景。除了心理可视化之外，他们还
生成几分钟内内容丰富的长视频是人们所期望的，但同时也是一项挑战。自回归大型语言模型 (LLM) 在自然
文本到图像生成的实际用途已从简单的单片模型发展为结合多个专用组件的复杂工作流。虽然基于工作流的方
Hopfield 是美国普林斯顿大学教授，以其在联想记忆神经网络领域的开创性工作而闻名，这种网络后来被命名为 Hopfield 网络。他于
经过多次迭代，并花费大量资金用于计算训练，我认为终于到了可以将其视为测试版的阶段。我仍将继续训练它，但此
创建高动态视频（例如动作丰富的动作和复杂的视觉效果）对人工智能领域提出了重大挑战。不幸的是，当前最先进的视频将第一帧和最后一帧的图像指令与文本指令结合起来用于视频生成。
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