通过前面几篇AI 绘画Stable Diffusion 研究系列的介绍，我们完成了Stable Diffusion整合包的安装、模型ControlNet1.1 安装、模型种绍。
大家都知道，提示词是整个Stable Diffusion ai 绘画的灵魂，那么应该我们怎么来写提示词呢？什么样的提示词是优秀的提示词呢？这
我们见识到了借助 Stable Diffusion的文生图功能，利用简单的几个单词，就可以生成完美的图片。这是因为在上述步骤中，只处理了面
在 Stable Diffusion中目前已经有很多采样方法 ，不同的采样方法，出图效果不同。这里将详细介绍这些采样方法，以及在使用 Stable Diffusion 的过程中，怎么选择合适的采样方法。
根据图片的参数，我们发现主模型用的是 Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix ，当然还有 Lora 模型 hanfu2.0，如果本地没有安装的朋友，请先下载安装。为了让大家更直观的了解图生图功能，明白图生图功能到底是干嘛的，能做什么事情？各位朋友，可以根据我的步骤一边进行实操，一边进行理论知识的学习，这样能提高学习效率。将右侧
反推提示词是Stable diffusion图生图中的功能，图生图的基础逻辑是通过上传的图片，可使用反推提示词或自主输入提示词，基于选择
Checkpoint模型包含生成图像的所有必要信息，我们可以通过其文件大小来识别，Checkpoint 它们的体积范围从 2 GB 到 7 GB不等，Hyp
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