工具： vimium: https://vimium.github.io/ win-vind: https://github.com/pit-ray/win-vind mac用户可以使用Vimari和Vimac <br> 参考（由衷感谢二位，解放双手yyds）： https://www.bilibili.com/video/BV1SP411y7XG/?spm_id_from=33
练习英语听力：“高我”法 关上门 拉上窗帘 只开桌上台灯 保持周围环境世界安静 想象自己此刻是一名特工 在晚间定时监听敌台 上峰要求在一个月内破译敌军全部电台密语 转译为中文 然后开始播放“截获的敌军密电码”（语料视频） 拿一张白纸 一支笔 边听边记 在小黑屋的台灯下 开始破译 直到听懂全部内容，发现截获的情报破译后是： “衬衫的价格是九磅十五便士”…..（啊不 这样练英语听力真的好带感！ 我愿
LLM与AI Agent LLM LLM主要用于生成文本内容，如文章、对话、故事等。它可以处理和生成大量的文本数据，提供丰富的语言信息。 内容生成： LLM擅长于生成连贯、有逻辑的文本内容。 信息检索： LLM可以用于信息检索任务，但它通常不维护一个持续的状态或上下文。 交互性： LLM的交互性有限，它通常不设计为与用户进行持续、动态的对话。 AI Agent AI Agent是一个更高级别的
STEM教学 一种跨学科的教育模式，科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）的整合应用 项目式学习（Project-Based Learning, PBL） 项目式学习是一种以学生为中心的教学方法，学生通过参与和完成一个具体的项目或任务来学习知识和技能。这种方法强调动手实践、问题解决和团队合作，使学生在实际操作中理解和应用
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/663234588 CLIP 模型训练的目标就是最大化对角线上的分数，并最小化对角线外的分数 。 因为 CLIP 在两个 encoder 后只进行了简单的内积作为模态的交互，对于复杂点的任务就不那么 work 了，一个顺其自然的发展就是去增强不同模态的交互/融合，也就是可以用一个神经网络来替换内积。 https://zhuanla
游戏人工智能 "Game AI"（游戏人工智能）通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法，用于控制游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等，以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验。Game AI 的核心目的是增强游戏的可玩性和沉浸感，使游戏世界更加生动和富有挑战性。 包括 AI bot、NPC 逻辑及剧情生成和数字资产生成。 游戏AI主要关注实体根据
CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining） 旨在通过对比学习同时理解图像和文本。其核心思想是将图像和文本编码到同一个向量空间中，从而能够进行文本与图像的跨模态检索。具体来说，CLIP模型由两个子模块组成：一个文本编码器和一个图像编码器。这两个编码器通过对比学习将图像和文本的特征对齐，使得模型能够在没有明确标注的情况下理解和关联不同模态的数据。 无监督
什么是多模态？ 多模态大模型就是一种能够理解和处理多种类型的机器学习模型——而类型也被叫做模态，包括文本，图片，音频，视频等。 这种模型可以融合多种不同模态的信息，执行更复杂和智能的任务；如视觉问答(AI面试官)，图文生成，语音识别与合成等。 ://blog../weixin_58753619/article/details/141142913 应用场
Vue.js 组件选项详解 Vue.js 提供了丰富的组件选项，使得开发者可以灵活地构建和管理复杂的用户界面。以下是一些常见的 Vue 组件选项及其详细介绍： data 作用：定义组件的响应式数据 类型：函数，返回一个对象 data() { return { message: 'Hello Vue!' }; } methods 用于定义组件的方法 可以在模板中直接调用 m
CSS中的遮挡和覆盖 z-index z-index属性用于控制元素的堆叠顺序，默认值为auto，z-index只对定位元素（position: relative, position: absolute, position: fixed）有效，也就是说，z-index发挥效果的前提是设置了position。 position: relative： 相对于其正常位置进行定位 仍然占据原来的空间（
Mysql表主键自增始终长数字 期望插入数据时ID自增，但实际一直得到的是一个大数字。 原因： Mybatis-Plus的ID生成策略（默认为雪花算法）与MySQL中的主键自增策略冲突。在未设置@TableId(type = IdType.AUTO)的情况下执行了插入操作，导致ID生成策略为雪花算法，而非自增。 解决方案： 重置表，因为设置AUTO_INCREMENT的最小值要比当前表最大值要大
配置完成Nginx后发现之前的Streamlit的页面通通无法访问，具体如下： 但是其他gradio、Vue的网站，都是正常访问的， F12->网络，可以看到 我这里 WebSocket 连接失败 ，是由于Nginx未对应配置， proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrad
单表还是多表 这里以存储用户意见反馈为例： 需要存储的内容包括用户的意见反馈、用户名、邮箱和附件，附件图片数量是不确定的 多表的方案就是设计三个表，分别存储 用户信息表 (users) 意见表 (feedback) 附件表 (attachments) 具体步骤： 首先检查用户是否已存在，如果不存在则插入新用户 插入意见信息，并获取生成的 feedback_id 对于每张附件图片，将文件路径和
准备 目前很多的插件都是用下方两个模板库， https://github.com/windingwind/zotero-plugin-template https://github.com/MuiseDestiny/zotero-addon-template 并且在Zotero中文社区，提供了开发文档 https://zotero.yuque.com/staff-gkhviy/develope
git filter-branch git filter-branch，可以用来重写仓库的历史记录，可以用它来过滤掉包含敏感信息的提交。 克隆仓库 git clone https://github.com/username/repository.git cd repository 这里以我要去除的ip和域名，47.147.43.22和51cto.com为例， git filter-br
::: hljs-right DATE: November 7, 2024 ::: Entity中的属性命名不能有下划线， @TableId private Long classid; private String classname; private Long teacherid; private Long registrationcode; public void setTeacherid
::: hljs-right DATE: October 31, 2024 ::: 右键修改为默认打开PowerShell 看了一圈，大部分都还在改注册表， 此处勾选Windows PowerShell即可 PowerShell默认管理员 然后右键属性，
::: hljs-right DATE: October 28, 2024 ::: uni-app 打开文件夹发现代码是这样的，（狗头.jpg） c5ca: function (e, t, n) { "use strict"; var i = { "mescroll-uni": function () { return
::: hljs-right DATE: October 17, 2024 ::: Maven的启动 基于SSM，有可能是Spring-boot，也有可能是基于Spring MVC的，所以Maven的启动命令不都是mvn spring-boot:run，使用Spring MVC的话，需要外部Tomcat服务器，并且需要手动将WAR包部署到Tomcat服务器上。 <br> 如果是前者，
::: hljs-right DATE: October 24, 2024 ::: SSM 框架 SSM框架即Spring+SpringMVC+MyBatis，是一种标准的MVC模式，即模型-视图-控制器（Model-View-Controller）。 Spring提供了一个轻量级的IoC（控制反转）容器，可以管理对象的生命周期、依赖注入和AOP（面向切面编程）。SpringMVC是基于Spr
::: hljs-right DATE: April 18, 2024 ::: 去除fer2013中标签为1的图片，并重新排列标签 # 加载原始数据集 trainset= datasets.FER2013(root='./data', train=True, download=True, transform=transform) # 过滤掉标签为 1 的图像，并将后续标签向前移动一位 filte
::: hljs-right DATE: October 21, 2024 ::: 第1章 游戏AI的基础知识 16年的书对机器学习的定义竟然是这样，这八年的变化是真大。 当前目标并非是复制人类或动物的全部思考过程，仅是呈现某种幻象以使NPC具有一定的智能，并通过玩家眼中相对正确的方式与游戏场景中的变化的环境进行互动。 似乎LLM的出现，某种程度这种幻象可以极大程度地逼真化，但是目前还没有
::: hljs-right DATE: October 19, 2024 ::: 《Nonlinear 3D Face Morphable Model》一文中保存的编码： iden_code：身份代码 expr_code：表情代码 text_code：纹理代码 illu_code：光照代码 w2c_Rmats：世界到相机的旋转矩阵 w2c_Tvecs：世界到相机的平移向量 inmats：内参
::: hljs-right DATE: October 12, 2024 ::: Agent 智能体可能需要包含感知、记忆、规划、反思、互动五个模块 图源：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 以上图的组件为例， Planning 任务分解： 使用链式思考（Chain of Thought）技术，将复杂任务分解为更小、更简
::: hljs-right DATE: August 14, 2024 ::: 两个Python Web框架：Django和Flask Django：全栈式Web框架，功能全面，自带ORM和Admin，适合快速开发大型项目 内置的ORM（对象关系映射）系统，使得数据库操作更加直观和易于管理 强大的模板系统，帮助开发者分离业务逻辑和表现逻辑 自带的Admin管理界面，可以让开发者快速地构建出一个
::: hljs-right DATE: August 12, 2024 前后端分离参考自 https://github.com/somenzz/tutorial/blob/master/Vue/ ::: 前后端分离 前端 MVC 框架应运而生，如 React、Vue、Angular ，利用这些框架，我们可以轻松的构建起一个无需服务器端渲染就可以展示的网站，同时这类框架都提供了前端路由功能，后台可
::: hljs-right DATE: August 11, 2024 ::: Pinia 状态管理库 Pinia 是一个轻量级的、符合 Vue 3 Composition API 设计理念的 Vue.js 状态管理库。它被设计为 Vuex 的替代品，提供了一个更简单、更直观的方式来在 Vue 应用中共享和管理状态。以下是关于 Pinia store 的一些关键概念和用法： Store：在 P
::: hljs-right DATE: August 10, 2024 ::: Vue 项目基本文件结构 my-vue-project/ ├── node_modules/ # 项目依赖的第三方模块 ├── public/ # 静态资源，如图片、样式表等 │ └── index.html
::: hljs-right DATE: March 30, 2024 ::: // 在Python中，// 是整除运算符（也称为地板除法运算符），用于对两个数字进行整除运算 for i in range(num_samples_per_class // (bs // num_classes)): label = torch.arange(num_classes).repeat(bs // nu
AES 中的 LLM 应用最近的研究探索了在 AES 任务中利用现代 LLM 功能的潜力。Mizumoto 和 Eguchi (2023) 为 ChatGPT 提供了特定的雅思评分标准用于论文评估，但在将 GPT 分数纳入回归模型时发现改进有限。在另一种方法中，Yancey 等人 (2023) 使用 GPT-4 的少样本功能来预测第二语言学习者撰写的短文的欧洲语言共同参考框架 (CEFR) 水平。但是，二次加权 Kappa (QWK) 分数仍然没有超过 XGBoost 基线模型或人工注释者所取得的分数。同样地，Han 等人 (2023)；Stahl 等人 (2024) 引入的提示框架的表现并未超越传统基线。
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