前言在数字化转型加速推进的当下，数据已然成为企业发展的核心驱动力。然而，不少企业在数据管理方面却面临着严峻挑战——数据库种类繁多、承载环境性能不足、运行不稳定、运维管理难度大、资源分配浪费等问题，都使得企业需要投入更多的金钱、人力与时间成本。这些问题如同沉重的枷锁，束缚着企业发展的步伐。因此，数据基础设施的性能、稳定性和成本控制能力愈发关键。笔者了解到，为了解决企业数据承载和管理的痛点，云和恩墨将
企业在进行IT基础设施建设时，基本都会面临一道选择题，到底是存算分离架构还是存算一体架构？更具体的来说，在进行云化的IT基础设施建设时，是用超融合架构好？还是计算和分布式存储分离的架构更好？在回答这个问题之前，我们首先明确存算分离和存算一体都是基于存储层是“分布式”共享存储的架构进行讨论，而计算节点则是直接使用本地盘来运行业务的情况，这个不属于完整意义上的云化架构，没有相同场景上的可对比性。01
zData X上市以来，在高性能、高可靠、大容量数据库的场景中承载了各行各业客户的重要业务系统的数据库，包括制造行业的核心系统，金融行业的大容量数据分析系统，政府、医院和其他行业客户的重要业务系统等等，提升了数据库运行的稳定性和可靠性，特别是提高了数据库的性能。但是我们发现，随着多元数据库时代的来临，企业在数据库承载方面还有一个非常重要的痛点：大量的次重要系统消耗了大量的成本。一方面，企业数字化转
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