药品不良反应是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应。药品不良反应智能监测系统是一种用于监测和收集药品在使用过程中发生的不良反应的系统。它基于医院临床数据中心，运用信息技术实现药品不良反应的智能监测、报告管理、知识库查询等功能。
ADR智能监测系统成品源码
技术架构
开发语言：Java
开发工具：IDEA
前端框架：Vue
后端框架：SpringBoot
数据库：MySQL
ADR智能监测系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成。方便药师维护监测规则知识库，以及监测主题库，提高临床工作效率。（ADR智能监测系统全套源码，自主版权，三甲医院应用案例）
不良反应智能监测系统的数据来源有哪些？
不良反应智能监测系统的数据来源广泛，主要涵盖了医院内部的多个信息系统，以确保全面收集与药品使用和患者健康状况相关的数据。
不良反应智能监测系统的主要数据来源：
- 电子病历系统（EMR）：这是最重要的数据来源之一，包含了患者的详细医疗记录，包括诊断、治疗、用药历史、手术记录、过敏信息等。通过分析电子病历，系统可以识别出与药品使用相关的不良反应迹象。
2.实验室信息系统（LIS）：提供患者的实验室检测结果，如血液检查、尿液分析、生化指标等。这些数据对于监测药物对患者生理功能的影响至关重要，有助于识别可能的药物副作用。
- 药房管理系统（PMS）：记录了药品的处方、配发、使用情况，包括药品名称、剂量、给药途径、用药时间等。这些信息对于关联药品使用与不良反应事件至关重要。
- 患者健康档案：包含患者的基本信息、既往病史、家族病史等，有助于评估患者对特定药物的敏感性或潜在风险。
- 护理信息系统（CIS）：提供护理记录，包括生命体征监测、护理干预、患者反馈等，有助于识别药物对患者日常护理的影响。
- 医疗设备数据：如监护仪、输液泵等设备产生的数据，可以反映患者的生命体征变化，对于监测急性药物反应特别重要。
- 患者报告系统：允许患者直接报告药物使用后的不适或异常反应，提供第一手的患者体验数据。
- 药品数据库：包含药品的详细信息，如成分、作用机制、已知的不良反应等，用于建立药品与不良反应之间的关联规则。
- 外部数据库和文献：如药品说明书、临床试验数据、医学文献等，提供额外的药品安全性和不良反应信息，用于丰富系统知识库。
通过整合这些多源数据，不良反应智能监测系统能够构建一个全面的患者健康和药品使用图谱，从而更准确地识别和预警潜在的药品不良反应事件。
