保证数据库和缓存之间的一致性是在许多应用程序中面临的挑战。数据库和缓存是两个不同的存储层，具有不同的特性和行为。在使用缓存的同时，确保数据库和缓存之间的数据一致性是至关重要的。 针对读请求，流程较简单，先读取缓存，缓存命中则返回结果，缓存未命中则读取数据库，并将读取的数据缓存到缓存中。 而针对写请求
redis提供了三种模式来构建高性能、高可用性和可扩展性的数据存储集群，分别是主从复制模式（Master-Slave Replication），哨兵模式（Sentinel Mode），集群模式（Cluster Mode）。特性/配置主从哨兵cluster主要目的数据备份与读写分离高可用性与故障自动切换高并发与数据分散处理架构一主多从监控主从多主多从，数据分片数据复制主节点到从节点监控并管理主从复制
在ClickHouse中，Array（数组）是一种内置的数据类型，用于存储和处理多个值的集合。Array字段可以在表中定义，并且可以包含任意数量的元素，每个元素的类型可以是任意数据类型（例如，整数、字符串、日期等）。 定义Array字段CREATE TABLE my_table ( id Int32, names Array(String) ) ENGINE = MergeTre
当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。关系模型中常用的概念： 关系：一张二维表，每个关系都具有一个关系名，也就是表名 元组：二维表中的一行，在数据库中被称为记录 属性：二维表中的一列，在数据库中被称为字段 域：属性的取值范围，也就是数据
一、Join查询原理 MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join（嵌套循环连接）的算法：通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环
一 备份分类 1 根据服务是否在线继续 热备份 读写均不受影响 温备份 仅可执行读操作/写操作 冷备份 也称离线备份 读写操作均终止 2 根
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