Kafka和Redis是两种极为常见的数据存储和消息队列服务，在现代分布式系统中扮演着至关重要的角色。它们分别有着不同的特性和适用场景，因此在实际开发中需要根据具体需求来选择合适的方案。

首先让我们看一下Kafka和Redis的区别，然后再通过代码示例来展示它们的用法和区别。

| 特性 | Kafka | Redis |
| ------------- |:-------------:| -----:|
| 数据类型 | 消息队列 | 键值数据库 |
| 持久化 | 是 | 是 |
| 发布/订阅 | 是 | 否 |
| 数据结构 | 队列（topic） | 字符串、哈希、列表等 |

根据上表的特性对比，我们可以看出Kafka更适合作为消息队列来传递大量的数据，支持发布/订阅模式；而Redis则更适合用作快速的键值存储服务，适合处理缓存等场景。

接下来我们通过代码示例来展示Kafka和Redis的用法和区别。

首先我们来看一下Kafka的使用示例：

```java
// 创建生产者
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer producer = new KafkaProducer<>(props);

// 发送消息
ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("topicName", "key", "value");
producer.send(record);

// 创建消费者
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "group1");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
Consumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);

// 订阅topic
consumer.subscribe(Collections.singletonList("topicName"));

// 接收消息
ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
```

以上代码示例展示了Kafka的生产者和消费者的创建、消息的发送和接收过程。Kafka通过topic来组织消息，支持高吞吐量的消息传递。

接下来我们来看一下Redis的使用示例：

```java
// 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");

// 写入数据
jedis.set("key", "value");

// 读取数据
String value = jedis.get("key");
System.out.println("Value is: " + value);
```

以上代码示例展示了Redis的基本用法，包括连接Redis数据库、写入数据和读取数据的过程。Redis支持丰富的数据结构，可以用于缓存、计数、排行榜等场景。

综上所述，Kafka和Redis分别适用于不同的场景，开发人员在实际项目中需要根据需求来选择合适的解决方案。希望以上示例能帮助你理解Kafka和Redis的区别以及如何在实际项目中使用它们。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。