150万次IO，而两个表的数据也就不到20万，为何有如此多的IO次数，下面是执行语句：
select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi,
Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766' and (wi.laststepid = ws.id or (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1 and issubmited =1))
执行IO统计结果如下：
(22 行受影响)
表 'workflowstep'。扫描计数 1，逻辑读取 23 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 4，逻辑读取 1490572 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'workflowinfo'。扫描计数 4，逻辑读取 12208 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
执行计划如下：
这里发现：主要是嵌套循环算法占的开销最大。个人感觉是“Or”引起的性能问题，后来根据业务逻辑改写。如下：
语句修改如下：
select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep ws
where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766' and (wi.laststepid = ws.id)
union all
select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766' and (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1 and issubmited =1)
查询IO次数如下:
(22 行受影响)
表 'workflowinfo'。扫描计数 36，逻辑读取 142 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'workflowstep'。扫描计数 2，逻辑读取 46 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
执行计划如下：
这里发现：成本不在是嵌套循环上的开销了，IO次数大大减少。
总结：
OR“语句成“Union”语句，性能大大提高，用了or语句，数据库优化器无法优化，这里都是用的“嵌套循环算法”，但是使用方式不一样，同样得到不同的结果。
Union“ 或”Union All“ 语句。
