大数据就是规模很大的数据。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据;大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

在智能大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。而这之中，通过用户数据信息创造商业价值的ETL大数据工程师一骑当先。

功能强大的ETL技术适应能力强，为大数据功能的实现提供了更多的解决方案，现已成为众多公司的选择。

大数据在未来的优势：

1.市场需求量大

经常调查显示，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于ETL和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会直接培养大数据工程师。

2.就业方向广泛

大数据的人才以后可以进行的工作有很多种，下面举几个例子：

大数据开发工程师

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

大数据分析师

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

ETL工程师

etl软件开发工程师简称ETL工程师，是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。也叫数据库工程师,主要职责就是：海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。参与数据仓库架构的设计及开发 以及数据仓库ETL流程优化和解决ETL相关技术问题。