本书主要分为两个部分。第一部分为第 1 章到第 8 章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握 Scikit-Learn 的常用方法；第二部分为第 9 章到第 16 章，探讨深度学习和常用框架 TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用 TensorFlow 搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
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