统计学基本概念
总体：研究的所有元素的集合。
个体：总体中的一个元素。
样本：总体中抽取的一部分个体的集合。
样本容量：样本中个体的数量。
参数：总体的某个特征。
统计量：样本的某个特征。
是否使用抽样统计不不是根据数据量的多少，而是根据总体中的个体是不是
按照表达形式划分：
有两种划分形式，一种是定性数据、定量数据。另一种是分为分类数据、顺序数据、数值数据（定量数据）。
第一种：
定性数据：刻画个体性质的数据。如男、女；高、中、低。常变现为文字形式。
定量数据：常表现为数字。可运算的。如果是用0表示女、1表示男，此时不能算定量数据。
第二种：
定量数据：分为定距数据、定比数据。定距数据考察数据之间距离的意义，比如温度30度和10度不能说30度是10度的3倍，意义不大。定比数据，可以看成倍数。
由低级到高级：分类数据、顺序数据、数值数据，数据分析中不同的分析方法，低级数据的方法高级数据可以用，反之不可以。
按照收集方式划分：
调查数据、实验数据。可以通过是否对数据对象进行干预来判断。
按照与时间关系不同划分：横截面数据、时间序列数据、混合截面数据、面板数据。
横截面数据：相同或相近时间点观测到的不同对象的数据。
时间序列数据：同一对象在不同时间观测的数据。
混合截面数据：既有横截面数据的特点又有时间序列数据的特点，但是每一时间点的样本不同。如：人行自1999年起，没季度不同地区储户的意见，不同季度构成时间序列，而每个季度调查的样本构成横截面，又因为储户人群都是流动的，所以每个季度调查的样本是不同。
面板数据：横截面数据集中每个样本的一个时间序列组成。
