客户分类模型
用户价值模型：
单位时间内用户贡献的价值为核心业务目标。将消费金额拆解成购买频次和客单价两个不同度量轴。
RFM模型：
主要应用于电商领域，帮助决策者了解用户的留存、流失情况，以便针对不同特征用户开展不同运营策略。R最近一次消费，F消费频次，M消费金额。
衡量客户价值和客户创利能力。
用户忠诚度模型：
在零售企业中用的多。用消费金额和消费次数指标体现用户的忠诚度的高低。
注意：低价值用户的消费可以维持正常的营运成本，但是没办法从这类人群上赚取更多利润。
产品分类模型
波士顿矩阵模型：
指标是销售增长率和市场占有率。
划分为四类产品：
1 弱产品（瘦狗产品）：双低
2 现金牛：销售增长率低，市场占有率高
3 明星产品：双高。
4 问题产品：市场占有率低
采用四象限分析法。
实际工作中可将坐标轴替换为产品的进货增长率、库销比、利润增长率、销售增长率等。
漏斗模型
将一个完整的事项分为多个按递进关系构成的不同阶段，用个阶段指标值来描述每个阶段在递进过程中产生流失、损耗等问题的大小程度的业务模型。
主要观测漏斗的粗细（漏斗容量）、斜率（相邻两个阶段接点切线与垂直线间构成的角度）、体形、流速四个方面。形状越粗、斜率越小、体形越匀称、流速越快的漏斗越理想。
体形：不一定每种漏斗图相邻阶段的数据条都能呈现越来越短的分布特征。
漏斗图的体形应尽可能维持逐层递减、均匀分布的状态。
流速：需要加入时间轴才能体现流速情况。
关系型销售模式下的漏斗模型：
销售漏斗模型图：
用户用行为漏斗模型：电商，描述用户购物流程特征。可以定位用户大量流失的行为阶段。
用户运营行为特征漏斗模型：AARRR模型
acquistion（用户获取）：粘性弱，易流失
activation（用户激活）：该阶段运营主要目的提高用户活跃度、唤醒率。
retention（用户留存）：目的提高用户留存率、召回率。
revenue（用户获益）：目的调高客单价、付费转化率。
refer（推荐传播）：特点人数少、粘性强。量化指标K因子：K=每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量*接收到邀请的人转化为新用户的转化率。大于1好，小于1差，等于1稳定。
由用户推荐传播带来的新用户增长成为自增长。
各个阶段的指标：流量指标、用户的行为指标、用户的留存流失类指标、付费情况指标、转化情况指标。
