显示图像

导入库：

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

读取图片：

cv2.imread('图片路径')

显示图片：

plt.imshow(tupian)

plt.show()


导入库

import cv2 #导入cv2库
import matplotlib.pyplot as plt

读取图片

tupian = cv2.imread('1.jpg')

显示图片

plt.imshow(tupian)
plt.show()

显示的图片结果

opencv显示图像_显示图片

 原始的图片

opencv显示图像_python_02

注意：发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。

原因：opencv读取的图片的颜色通道不是标准的RGB（红绿蓝），而是BGR（蓝绿红）的排列顺序，所以读取到的图片的颜色与原始图片的颜色会发生差别！

 所以，我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片

opencv读取并显示图像

import cv2 #导入cv2库


cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为window

cv2.resizeWindow('tupian',800,600)#更改窗口的大小

tupian = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('tupian',tupian)

key =cv2.waitKey(0)#等待按键

if key & 0xFF == ord('q'):
    print('正在销毁窗口')
    cv2.destroyAllWindows()

结果对比

opencv显示图像_显示图片_03

如果说我们在些项目的过程中会频繁的查看我们的图片，我们就可以直接给它封装一个方法：

import cv2 #导入cv2库



tupian = cv2.imread('1.jpg')


def cv_show(name,img):
    cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
    cv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小
    cv2.imshow(name,img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        print('正在销毁窗口')
        cv2.destroyAllWindows()
cv_show('tupian',tupian)

 封装的方法：

def cv_show(name,img):
    cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为window
    cv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小
    cv2.imshow(name,img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        print('正在销毁窗口')
        cv2.destroyAllWindows()

我们调用的使用直接用：

cv_show('tupian',tupian)

就可以显示图片了：

opencv显示图像_python_04