LocalDateTime传值JSON格式化问题推荐方法其它方法LocalDateTime的json格式化问题解决方式一解决方式二LocalDateTime传值JSON格式化问题LocalDateTime是JDK8中提供的新功能，极大的优化了原生日期时间类的使用。但是第一次使用该类可能会在传值过程中出现格式化的小问题（如：JSON无法解析前端所传格式，序列化时LocalDateTime成为数组等）
自定义注解 package com.jianmu.bean.annotation; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Targe
后置@echo off cd D:\server\gp12\alarmJava d: start /B javaw -jar -Xms128m -Xmx1024m pigx-gp12-biz.jar前置cd D:\server\gp12\alarmJava java -jar -Xms128m -Xmx1024m pigx-gp12-biz.jar
原始数据区域为A1:A5，每个单元格中包含不同或相同的文本，要根据需求求某个字符或关键字在各单元格文本中出现的次数总和。 首先，求“北京”出现的次数（整个单元格内容等于“北京”）。我们输入公式：=COUNTIF(A1:A5,”北京”)结果返回1，因为源数据中只有A1单元格整个文本内容是“北京”。 然后，求A1:A5文本中包含“北京”这个关键词的单元格数量。我们输入公式：=COUNTIF
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。在实际开发中，经常会遇到需要替换字符串中最后一个字符的情况。本文将介绍如何使用MySQL来实现这一功能，并提供相应的代码示例。问题描述假设我们有一个包含多个字符串的表格，我们希望替换每个字符串的最后一个字符。例如，我们有一个表格users，其中包含name列，我们想要将每个用户的名字最后一个字符从小写字母替换为大写字母。实现方法我们可以使用MySQL
1、下载trang.jar下载地址： http://www.java2s.com/Code/Jar/t/Downloadtrang20091111jar.htm2、用法介绍将trang.jar 包 和xml 文件放到同一个目录下 执行以下命令java -jar trang.jar a.xml a.xsd3、测试类public class CheckXML { public
下表列出了派生的 XML 架构数据类型、可应用于该派生的数据类型的方面以及该派生的数据类型的说明。有关各个方面的说明，请参阅数据类型方面。数据类型方面描述normalizedStringlength、pattern、maxLength、minLength、enumeration、whiteSpace表示空白正常化的字符串。 该数据类型是从 string 派生的。tokenenumeration、p
Kafka名字的由来kafka的架构师jay kreps对于kafka的名称由来是这样讲的，由于jay kreps非常喜欢franz kafka,并且觉得kafka这个名字很酷，因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称kafka，该名字并没有特别的含义。Kafka的诞生kafka的诞生，是为了解决linkedin的数据管道问题，起初linkedin采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在20
Producter 生产者Broker组件：解耦客户端和服务端（服务端注册自己到Broker，通过暴露接口的方式允许客户端接入服务。客户端是通过Broker发送请求的，Broker转发请求道服务端，并将请求的结果或异常回发给客户端。通过使用Broker模式，应用可以通过发送消息访问远程的服务）Consumer：消费者replicate：复制 大概用法就是，Producers往Brokers里
一个典型的Kafka集群中包含若干Producer（可以是web前端FET，或者是服务器日志等），若干broker（Kafka支持水平扩展，一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干ConsumerGroup，以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理Kafka集群配置：选举Kafka broker的leader，以及在Consumer Group发生变化时进行
实时监控日志收集，持久化存储消息系统：高吞吐用户行为分析和追踪通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能；高吞吐量。即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息；支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息；支持Hadoop并行数据加载；kafka的设计目的是提供一个消息发布、订阅解决方案，它可以处理消费者规模的网站中的所
import java.util.{Properties, UUID} import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerConfig, ProducerRecord, RecordMetadata} import org.apache.log4j.{Level, Logger} object KafkaProduc
1、JAVA EE开发应该更加简单。2、使用接口而不是使用类，是更好的编程习惯。Spring将使用接口的复杂度几乎降低到了零。3、为JavaBean提供了一个更好的应用配置框架。4、更多地强调面向对象的设计，而不是现行的技术如JAVA EE。5、尽量减少不必要的异常捕捉。6、使应用程序更加容易测试。
概述什么是 Spring Boot？Spring Boot 有哪些优点？Spring Boot 的核心注解是哪个？它主要由哪几个注解组成的？配置什么是 JavaConfig？Spring Boot 自动配置原理是什么？你如何理解 Spring Boot 配置加载顺序？什么是 YAML？YAML 配置的优势在哪里 ?Spring Boot 是否可以使用 XML 配置 ?spring boot 核心配
Java Community ProcessJCP是一个开放的国际组织，主要由Java开发者以及被授权者组成，职能是发展和更新。
set global innodb_large_prefix=on; set global innodb_file_format=Barracuda;
定义和用法DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。语法DATEDIFF(date1,date2)date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式。注释：只有值的日期部分参与计算。实例例子 1使用如下 SELECT 语句：SELECT DATEDIFF('2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate 例子
在工程的application中做sharding-jdbc的分库分表配置，代码如下： sharding.jdbc.datasource.names=ds-master-0,ds-master-1,ds-master-0-slave-0,ds-master-0-slave-1,ds-master-1-slave-0,ds-master-1-slave-1 sharding.jd
当mysql单表数据量比较大时往往需要分库分表，Sharding-JDBC是当当网开源的数据库分库分表中间件。Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无proxy代理层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。本文主要讲述该框架与spring+mybatis的整合使用。1.准备工作#由于是分库分表，所以需要在不同的数据库建
在查询，或者写视图查询语句时，有时候不想直接显示查询出来的值，而是根据查询出来的数据，对应到特定的值时，用case比较方便CASE Ta.id WHEN '0' THEN '特定值' ELSE Ta.id END AS newName,
/** *//**文件重命名 * @param path 文件目录 * @param oldname 原来的文件名 * @param newname 新文件名 */ public void renameFile(String path,String oldname,String newname)...{ if(!oldname.
1. 通过函数助手，从本地文件中取值选项->函数助手对话框->选择__CSVRead函数->调用参数其中，函数助手对话框中，第一栏填写本地文件所在地址，第二栏写需要入参的值，有点类似遍历数组，0到N-1， 函数助手设置需要调用的地方输入即可， 入参形式2. 添加CSV Data Set Config（需在请求前添加），其可实现批量导入添加-&g
Mybatis查询报错invalid comparison: java.lang.String and [Ljava.lang.String;原因去掉黄色部分 <if test="null != businessType and '' != businessType"> and t.businessType in
TINYTEXT 256 bytes TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT 16,777,215 bytes ~16MB LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4GB
Data truncation: Truncated incorrect INTEGER value: '1.0'可能是触发器原因解决方案 在insert 、update、delete后面加上ignore 忽略警告问题：通过insert into select的方式，将查询结果导入到新的表中，会产生如下错误1292 - Truncated incorrect INTEGER value: ‘40.
<update id="truncateTable"> truncate table ${tableName} update> <update id="truncateTable"> truncate table tableName update> 1234truncateTable"> &nbs
一、我们遇到了什么问题在标准SQL里面，我们通常会写下如下的SQL insert语句。1INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);很显然,在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎
一、区别1：取结果的交集 1、union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序; 2、union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复; 二、区别2：获取结果后的操作 1、union: 会对获取的结果进行排序操作 2、union all: 不会对获取的结果进行排序操作
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