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利用大模型训练提升AI性能

在深度学习和人工智能领域，预训练模型是一种经过大量数据训练的模型，可以用于各种不同的任务。这些预训练模型可以在云端或开源软件库中找到，它们已经经过优化和调整，可以在各种不同的应用中使用。采用预训练模型来训练新的模型是一种非常有效的方法，可以节省时间和计算资源，提高模型的准确性和性能。采用预训练模型的优势在于，它们已经过大量的数据训练，因此可以提供相对准确的初始权重。这可以避免在训练新模型时出现梯度

数据集

权重

数据

原创 2023-12-07 10:40:46 178 阅读

最大Prompt模板库助力AI应用

随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为了AI领域的重要趋势之一。作为国内领先的AI技术提供商，百度智能云始终致力于为用户提供最前沿、最实用的AI技术和应用体验。近日，百度智能云宣布对其“千帆大模型平台”进行了升级，升级后的平台将拥有更多的大模型和Prompt模板，为用户提供更加全面、高效、智能的AI应用服务。一、千帆大模型平台升级千帆大模型平台是百度智能云推出的国内首个基于大模型的AI应用平台

应用场景

应用服务

原创 2023-12-06 14:56:55 92 阅读

掌握Prompt工程，开启AI大模型新时代

人工智能（AI）领域正在快速发展，各种专业术语和黑话也层出不穷，使得新入行的人往往感到无所适从。特别是在涉及到AI大模型的领域，一些关键概念如提示工程（prompt）、向量工程（embedding）和微调工程（fine-tune）更是晦涩难懂。本文将用简洁明了的语言，详解这些行业黑话，帮助你迅速搞懂它们。一、提示工程（Prompt Engineering）提示工程是指设计一种文本或其他形式的提示（

自然语言处理

语音识别

图像识别

原创 2023-12-06 14:53:47 222 阅读

Prompt创新引领对话系统未来

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理领域中的对话系统成为了研究热点。千帆大模型平台的海量Prompt模板库，给该领域带来了前所未有的变革和影响。本文将重点探讨千帆大模型平台的海量Prompt模板库的三个主要特点及其实践意义。一、海量数据，丰富多样的对话系统训练素材千帆大模型平台拥有庞大的语料库，涵盖了各种领域和主题。这些语料库不仅数量庞大，而且质量上乘，为对话系统的训练提供了丰富的素材。与传统

对话系统

模板库

可扩展性

原创 2023-12-06 14:50:24 91 阅读

高效微调大模型的新方法

随着自然语言处理（NLP）领域的不断发展，Transformer模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，随着模型规模的增大，训练时间和计算资源成为了一个瓶颈。为了解决这个问题，研究者们提出了一种名为DeltaTuning的方法，它通过微调模型参数来提高性能，而不是重新训练整个模型。在此基础上，增量式02：Prefix-tuning（0.1% parameters）【每个transformer层的h

最小化

自然语言处理

并行化

原创 2023-12-05 11:09:37 152 阅读

最多大模型与Prompt模板助力AI创新

随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为了AI领域的重要趋势之一。作为国内领先的云计算服务提供商，百度智能云也不断升级其千帆大模型平台，以提供更多的大模型和Prompt模板，为各行各业提供更全面的AI解决方案。百度智能云千帆大模型平台是国内首个大模型云平台，它集成了多种大模型，包括语言大模型、图像大模型、语音大模型等，可以满足不同领域的需求。此次升级后，该平台的大模型数量已经达到了国内最多，同时

技术支持

解决方案

原创 2023-12-05 11:07:49 111 阅读

大模型训练的得力助手

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注如何利用AI技术提高自身的业务水平和创新能力。在这个过程中，深度学习模型扮演着越来越重要的角色。然而，对于很多非专业人士来说，训练深度学习模型往往是一项复杂且成本高昂的任务。为了解决这个问题，DeepSpeed团队推出了一款名为Chat的软件工具，它可以帮助用户轻松地训练自己的深度学习模型，同时实现低成本、快速和高质量的大模型训练。一、简单易

深度学习

泛化

命令行界面

原创 2023-12-05 10:58:48 162 阅读

金融大模型的微调实战

随着人工智能技术的快速发展，金融大模型场景的应用已经变得日益重要。这种技术趋势不仅为金融行业提供了前所未有的机遇，同时也带来了一系列挑战。在本文中，我们将重点关注金融大模型场景以及大模型Lora微调实战的相关内容，分析它们在金融行业中的应用和影响。一、金融大模型场景概述金融大模型场景是指利用大规模机器学习模型来解决复杂的金融问题。这些模型通常具有极高的计算能力和拟合能力，可以处理海量的金融数据，提

数据

拟合

深度学习

原创 2023-12-04 11:08:35 283 阅读

开源大模型与微调策略概览

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域中扮演着越来越重要的角色。近年来，开源 LLM 大模型以及相关的微调策略已经成为了 NLP 领域的研究热点。本文将介绍开源 LLM 大模型的汇总以及微调策略，重点突出其中的关键技术和应用场景。一、开源 LLM 大模型汇总OpenAI GPT 系列OpenAI GPT 系列是近年来最为知名的 LLM 之一，包括了 GPT、GPT-2

迁移学习

Google

语义信息

原创 2023-12-04 11:04:53 278 阅读

大模型训练：预训练模型与数据标准化

在机器学习和深度学习的过程中，模型训练时加载预训练模型和数据集标准化、归一化是非常重要的步骤。本文将详细解释这两个步骤的重要性以及它们在模型训练过程中的作用。一、模型训练时加载预训练模型的重要性预训练模型是指那些在大量数据上进行训练的模型，这些模型已经学习到了很多通用的特征，并且可以在新的任务上进行微调。在模型训练时加载预训练模型有以下优点：节省时间和计算资源预训练模型已经在大量数据上进行过训练，

数据集

归一化

加载

原创 2023-12-04 10:57:20 536 阅读

数据集选择与构建的关键

随着深度学习和人工智能的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术在许多领域中得到了广泛应用。为了提高OCR系统的性能，pytorchOCR库应运而生，它为OCR任务提供了强大的PyTorch框架支持。本文将重点探讨pytorchOCR库训练学习中的关键点和pyTorch训练数据集的重要性。一、pytorchOCR库简介pytorchOCR库是

数据集

泛化

数据

原创 2023-12-01 11:06:43 114 阅读

结合RNN与Transformer的强大模型

随着深度学习技术的不断发展，序列建模在自然语言处理、语音识别、文本生成等领域的应用越来越广泛。在这个过程中，循环神经网络（RNN）和Transformer模型成为了两种非常重要的架构。然而，这两种模型各有优缺点，如何将它们结合起来，发挥各自的优点，成为一个重要的问题。本文将介绍一种名为“RWKV - Transformer”的新型模型，它结合了RNN和Transformer的优点，旨在解决这个问题

编码器

建模

深度学习

原创 2023-11-30 11:03:43 173 阅读

一键部署，高效私有化大模型

随着人工智能技术的快速发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。然而，对于许多企业和机构来说，使用公有云上的大模型服务往往会带来一些安全和性能问题。因此，本地私有化部署大模型成为了越来越受欢迎的选择。针对本地私有化部署大模型的需求，我们推出了一款名为RWKV-懒人包的解决方案。该方案可以让您轻松地一键安装部署RWKV大模型，并且享受到专属免费的大模型服务。下面，我们将详细介绍RWKV-懒人包的特点和

数据

技术支持

一键安装

原创 2023-11-30 11:01:38 223 阅读

低成本大模型解决方案

随着人工智能技术的不断发展，大语言模型成为了当前研究的热点之一。然而，对于许多企业和开发者来说，部署大语言模型却是一项成本高昂的任务，需要大量的GPU资源和高昂的运维成本。因此，如何以低成本的方式部署大语言模型并且达到与GPU上差不多的效果，成为了亟待解决的问题。一、背景介绍大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以实现对自然语言的高效理解和生成。然而，由于其模型复杂度高、计算量大，通常

语言模型

推理过程

多核

原创 2023-11-30 10:59:15 139 阅读

LLM大模型AI能力助力企业数字化智能化转型

随着人工智能技术的快速发展，语言大模型（LLM）在自然语言处理领域中得到了广泛应用。在企业的数字化智能化转型过程中，集成LLM大模型AI能力可以为业务系统应用程序带来强大的支持，提高企业运营效率。本文将重点讨论企业如何将LLM大模型AI能力集成到业务系统应用程序中。一、了解LLM大模型AI能力LLM大模型AI能力是一种基于深度学习算法的语言模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成人类语言

应用程序

数据

预处理

原创 2023-11-30 10:56:22 136 阅读

基于神经网络的大模型在自然语言处理中的应用前景展望

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也日益成熟。基于神经网络的大模型在自然语言处理中发挥着越来越重要的作用，取得了显著的进展和卓越的成就。本文将重点介绍基于神经网络的大模型在自然语言处理中的应用，分析其技术优势和存在的问题，并探讨未来的发展趋势。一、神经网络大模型在自然语言处理中的应用词向量表示词向量表示是将词语转化为计算机能够处理的数值型表示方法。传统的词向量表示方法主要基于词袋模型或T

神经网络

自然语言处理

数据集

原创 2023-11-29 11:56:50 185 阅读

利用BERT实现大模型容量解决方案

随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，基于BERT的大模型容量解决方案成为了当前研究的热点。BERT是一种预训练的深度学习模型，具有强大的语言理解能力，被广泛应用于各种NLP任务。然而，随着模型规模的增大，模型容量也会随之增加，给训练和部署带来了一定的挑战。本文将对基于BERT的大模型容量解决方案进行总结，重点探讨模型压缩、知识蒸馏、分布式训练等技术。一、模型压缩模型压缩技术是一种通过减少模型

解决方案

数据

最小化

原创 2023-11-29 11:55:04 98 阅读

开源大模型驱动的编程能力测试

随着人工智能技术的不断发展，开源大模型已经成为了一个备受关注的话题。在这些开源大模型中，WizardCoder 和 WizardLM 是两个备受瞩目的项目。本文将重点介绍这两个模型的特点和优势，并探讨它们在写代码能力测试中的应用。一、开源大模型 WizardCoderWizardCoder 是一个基于 Python 的开源大模型，它能够自动生成代码，并且具有强大的代码生成能力。该模型采用了 Tra

代码能力

开发人员

代码生成

原创 2023-11-29 11:51:44 134 阅读

LLM模型参数助力多模态大模型高效训练

随着人工智能技术的快速发展，多模态大模型在各种应用领域展现出了巨大的潜力。然而，其训练过程存在着计算资源消耗大、训练时间漫长等问题，这限制了其在实际场景中的应用。为了解决这些问题，salesforce提出了一个新的训练方法，即基于冻结视觉编码器和LLM模型参数的高效训练多模态大模型（BLIP-2）。BLIP-2方法BLIP-2方法的核心思想是利用已有的视觉编码器和LLM模型参数进行多模态大模型的训

模态

编码器

数据

原创 2023-11-29 11:48:46 169 阅读

超越参数数量，实现高效优化

在自然语言处理领域，语言模型的参数数量一直被视为衡量模型性能的重要指标。然而，这个观念在最近被DeepMind的一项研究挑战。他们用700亿参数的语言模型打败了自家的2800亿参数模型，这个结果表明，语言模型的参数数量并不是越多越好。DeepMind的这项研究发表在《自然》杂志上，该研究名为“Distilling a Large Model into a Small One without Los

语言模型

自然语言处理

复杂度

原创 2023-11-28 10:59:13 87 阅读

千帆大模型开发平台助力智能制造升级

近日，全国首个文心千帆大模型平台正式落户梁溪，为智能制造的升级助一臂之力。这次平台的落地，是科技领域的一大盛事，预示着智能制造的未来趋势和梁溪区域经济的繁荣发展。首先，文心千帆大模型平台的引入，预示着智能制造进入一个新的阶段。大模型平台通过先进的算法和模型，能够实现对海量数据的快速、准确处理，为智能制造提供强大的数据支持。同时，它还能帮助企业实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。其

产品质量

海量数据

数据

原创 2023-11-28 10:57:09 84 阅读

金蝶与千帆大模型开发平台共创智能企业管理

随着科技的飞速发展和信息化时代的到来，企业管理面临越来越多的挑战。如何将先进的技术与企业管理相结合，提高企业的运营效率和管理水平，成为当前企业发展的重要课题。金蝶作为国内知名的企业管理软件提供商，基于百度智能云千帆大模型平台，打造了新一代企业管理产品，为企业提供了更加智能化、高效化的管理解决方案。一、百度智能云千帆大模型平台百度智能云千帆大模型平台是百度推出的基于AI技术的企业级服务平台，旨在为企

企业管理

解决方案

原创 2023-11-28 10:53:54 94 阅读

预训练大模型的演变与突破

随着人工智能技术的不断发展，预训练大模型已经成为了自然语言处理领域的重要工具。从BERT到ChatGPT，预训练大模型经历了不断的演进和演变，本文将对这些重要模型进行详细的介绍和比较。一、BERT模型BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google于2018年推出的预训练模型，它基于Transformer架构

数据集

自然语言处理

人工智能

原创 2023-11-27 11:10:53 100 阅读

LLM大模型助力LangChain本地化方案

随着全球化的不断发展，语言障碍已经成为制约人们进行跨文化交流和合作的重要因素。为了解决这一问题，LangChain 本地化方案应运而生。LangChain 是一种基于区块链技术的语言服务生态系统，通过智能合约和去中心化网络，将全球范围内的语言服务提供者和需求者连接起来，实现语言服务的去中心化和优质高效。在 LangChain 本地化方案中，使用 ChatYuan-large-v2 作为 LLM 大

语言模型

智能合约

原创 2023-11-27 11:09:21 395 阅读

利用LLM大模型实现智能报表生成

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）和智能问答BI技术日益普及，为企业的数据处理和分析工作带来了革命性的变革。本文将探讨如何利用LLM大模型和智能问答BI生成智能报表，以提升企业的决策效率和数据洞察力。一、LLM大模型的应用LLM大模型是指基于深度学习技术的大型语言模型，具有强大的自然语言处理能力。通过LLM大模型，企业可以高效地处理大量的文本数据，挖掘出隐藏在其中的信息。以下是利用

数据

数据可视化

预处理

原创 2023-11-27 11:06:58 754 阅读

LLM大模型AI能力助力企业数字化智能化转型

随着人工智能技术的快速发展，语言大模型（LLM）在自然语言处理领域中得到了广泛应用。在企业的数字化智能化转型过程中，集成LLM大模型AI能力可以为业务系统应用程序带来强大的支持，提高企业运营效率。本文将重点讨论企业如何在数字化智能化转型过程中，将LLM大模型AI能力集成到业务系统应用程序中。一、了解LLM大模型AI能力语言大模型（LLM）是一种基于深度学习技术的语言模型，具有强大的自然语言处理能力

应用程序

数据

API

原创 2023-11-27 11:05:18 182 阅读

生成式语言大模型的工程实践

随着人工智能技术的不断发展，生成式语言大模型成为了自然语言处理领域的研究热点。本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合 paddlenlp、chatglm 和 llama 这三个案例进行详细阐述。一、概述生成式语言大模型是指能够生成自然语言文本的深度学习模型。与传统的基于规则或模板的方法不同，生成式语言大模型通过对大量语料库的学习，自动地生成符合语法和语义规则的自然语言文本。这种模型的

生成式

自然语言

深度学习

原创 2023-11-27 10:56:40 145 阅读

海量数据处理的强大模型

随着科学研究的不断深入，数据驱动的决策在各个领域中的应用越来越广泛。在医学、生物学、环境科学、天文学等领域中，研究者们正在利用海量数据探索未知的领域和现象。然而，如何有效地处理这些数据并从中提取有价值的信息，一直是科研人员面临的一个难题。为此，一种名为BigScience Bloom模型的新兴方法引起了人们的关注。BigScience Bloom模型是一种基于云计算和机器学习技术的数据挖掘和分析方

数据

机器学习算法

原创 2023-11-24 14:39:46 122 阅读

大模型容量解决方案的基石

随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，预训练模型如BERT在很多任务中都取得了显著的效果。然而，大模型容量的需求也随之而来，这不仅涉及到模型的训练时间，还与硬件资源、存储空间等密切相关。本文将围绕“基于BERT的大模型容量解决方案总结”这一主题，详细探讨其中的关键技术和发展趋势。一、关键技术模型压缩模型压缩技术是解决大模型容量的有效途径之一。通过对模型进行剪枝、量化、知识蒸馏等操作，可以显著降

缓存

存储空间

硬件资源

原创 2023-11-24 14:38:25 116 阅读

开源大模型驱动的智能编程与自然语言处理

随着人工智能技术的不断发展，开源大模型已经成为了一个备受关注的话题。在这些开源大模型中，WizardCoder 和 WizardLM 是两个备受瞩目的项目。本文将重点介绍这两个模型，并突出其中的重点词汇或短语。首先，让我们来了解一下 WizardCoder。它是一个基于 PyTorch 框架的开源代码生成工具，可以自动完成代码的编写和生成。使用 WizardCoder，开发人员可以更加便捷地生成大

自然语言处理

语言模型

开发人员

原创 2023-11-24 14:34:54 141 阅读

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利用大模型训练提升AI性能

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结合RNN与Transformer的强大模型

一键部署，高效私有化大模型

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LLM大模型AI能力助力企业数字化智能化转型

基于神经网络的大模型在自然语言处理中的应用前景展望

利用BERT实现大模型容量解决方案

开源大模型驱动的编程能力测试

LLM模型参数助力多模态大模型高效训练

超越参数数量，实现高效优化

千帆大模型开发平台助力智能制造升级

金蝶与千帆大模型开发平台共创智能企业管理

预训练大模型的演变与突破

LLM大模型助力LangChain本地化方案

利用LLM大模型实现智能报表生成

LLM大模型AI能力助力企业数字化智能化转型

生成式语言大模型的工程实践

海量数据处理的强大模型

大模型容量解决方案的基石

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